Entropy of form and hierarchic organization

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RECERCAT Principal > Universitat Politècnica de Catalunya > Documents de recerca > Visualizar documento

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/20614

dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Física i Enginyeria Nuclear
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. SIMCON - Grup de Recerca de Simulació per Ordinador en Matèria Condensada
dc.contributor.author	Wagensberg Lubinski, Jorge
dc.contributor.author	Pastor Satorras, Romualdo
dc.date	1992
dc.identifier.citation	Wagensberg, J.; Pastor-Satorras, R. Entropy of form and hierarchic organization. A: "Maximum entropy and bayesian methods: Seattle, 1991". 1992, p. 141-151.
dc.identifier.citation	978-94-017-2219-3
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/20614
dc.language.iso	eng
dc.relation	http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-94-017-2219-3
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Física
dc.subject	Entropy
dc.subject	Entropia
dc.title	Entropy of form and hierarchic organization
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	info:eu-repo/semantics/bookPart
dc.description.abstract	The use of the Theory of Information as a mathematical tool for the understanding of complex systems allows the application of the MaxEnt Principle as a criterion for the prediction of the final stationary states. The processes of growth and differentiation are subject to a similar treatment by means of a new entropic magnitude. The iterative construction of fractals suggests a mathematical model of the hierarchic processes of growth and differentiation whose final stationary states are defined by the MaxEnt Principle. This can be interpreted in a more general context concerning the concept of Adaptation.

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