Per demostrar l'eficàia d'una nova teràpia, en assajos clínics en càncer es recomana l'ús d'endpoints basats en la supervivència. D'entre ells, les principals agències reguladores (FDA i EMA) recomanen l'ús d' Overall Survival, entre d'altres raóns perquè és fàcilment observable. En aquest estudi, basats en la metodología descrita per Gomez i Lagakos, estudiarem l'eficiència estadística d'aquests endpoints en funció de la probabilitat dels events, el hazard ratio i la seva correlació. Analitzarem mitjançant l'eficiència relativa assimptòtica, en quines condicions l'ús de mort estarà recomanat, i en quines afegint progressió, i creant un composite endpoint (progressió o mort) tindrem un endpoint més eficient estadísticament parlant. . The objective of this Master Thesis will be, through the use of the asymptotic relative efficiency (ARE) , to evaluate in which cases the use of Overall Survival (OS) as main endpoint is more efficient to detect differences in a given breast cancer randomized trial, and in which cases the addition of progression will be beneficial.The student will have to: 1) learn the method of Gómez and Lagakos (2012); 2) perform a search of clinical trials on breast cancer and identify the values of the parameters needed to compute the ARE; and 3) set specific recommendations