dc.contributor |
Vanrolleghem, Peter A. |
dc.contributor |
Alferes, Janelcy |
dc.contributor |
Puigagut Juárez, Jaume |
dc.contributor.author |
Plana Puig, Queralt |
dc.date |
2013-02 |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/2099.1/18391 |
dc.language.iso |
eng |
dc.publisher |
Universitat Politècnica de Catalunya |
dc.rights |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
dc.subject |
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria civil::Enginyeria hidràulica, marítima i sanitària |
dc.subject |
Water -- Supply |
dc.subject |
Estacions de seguiment i control de la qualitat de l'aigua |
dc.subject |
Aigua--Abastament |
dc.title |
Efficient on-line monitoring of water quality using automated measuring stations |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
dc.description.abstract |
[ANGLÈS] Automated Measuring Stations for river quality monitoring have been used to generate
on-line measurements of water quality variables. Even though a high degree of automation
has been implemented at the levels of measurements, maintenance and control, data
management and the resulting access to errors and uncertainties.
Besides managing a monitoring program, there is the responsibility to ensure high
quality data with data and methods that are broadly accessible, and as cost-e ective
as possible. Moreover, higher assurance is needed to analyse, interpret, and apply data
that are being collected so as to form monitoring networks that are designed to promote
comparability of data across sites and across scales of space and time.
monEAU (monitoring of water, "eau" in French) is the next generation of water quality
monitoring networks. This project has as vision to provide some tools to get a
exible
and open modular system, a high quality/performance database, remote use, automatic
data quality assessment, user-friendly and user-oriented software, and proactive and
exible
maintenance.
In the context of the project, the objective of this thesis was to e ciently monitor,
collect and manipulate water quality data such that unreliable data due to anomalies
in sensors, insu cient maintenance tasks, severe environmental conditions and other
external factors can be minimized. To achieve these goals it was required to maintain
and keep the monitoring stations working, collect the data, analyse samples in the laboratory
to verify sensor data, create an appropriate database, import all collected data
to a database, and nally export the data to statistics software and data manipulation
programs for posterior analysis. |
dc.description.abstract |
[CATALÀ] Estacions de Mesura Automàtica pel monitoreig de la qualitat del riu s'han utilitzat per
a l'obtencio de mesures en linia de paràmetres de la qualitat de l'aigua. Encara que
un alt grau d'automatitzacio s'hagi implementat als nivells de mesura, manteniment i
control, el tractament de dades i els resultats hereden errors i incerteses.
D'altra banda, manejar un programa de monitoreig inclou la responsabilitat d'assegurar
dades de qualitat, dades i mètodes ampliament accessibles, i un programa el mes
rentable possible. A mes, un alt compromís es necessari per a analitzar, interpretar i
aplicar les dades que han estat recol.lectades per xarxes de monitoreig dissenyades per
promoure la comparació de dades de diversos llocs i de per odes diferents.
monEAU (monitoreig de l'aigua, "eau"en franc es) forma part de la seguent generació
de xarxes de monitoreig de la qualitat de l'aigua. Aquest projecte te la visio de desenvolupar
diverses eines per tal d'aconseguir un sistema modulat i
exible, una base de
dades d'alta qualitat i d'alt funcionament, un us remot, una avaluacio de la qualitat
de les dades automatica, un concepte de software facil d'usar i orientat a l'usuari, i un
manteniment proactiu i
exible.
En el context d'aquest projecte, l'objectiu principal de la tesi ha estat monitorar, recol.lectar i manipular parametres de qualitat de l'aigua e cientment. Per tal d'aconseguir
l'efectivitat es necessari reduir les dades poc ables causades per anomalies als sensors,
insu cients manteniments, condicions ambientals adverses i altres factors externs. Per
aconseguir aquestes tes s'ha mantingut en bones condicions i en funcionament les estacions
de monitoreig, recol.lectat dades, analitzat mostres al laboratori per veri car les
dades dels sensors, creat una base de dades apropiada, importat les dades recollides a la
base de dades, i nalment exportat les dades a programes estadistics i de tractament de
dades per a posteriors tractaments. |