Survey on 2D and 3D human pose recovery

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Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/16808

dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. GREC - Grup de Recerca en Enginyeria del Coneixement
dc.contributor.author	Perez Sala, Xavier
dc.contributor.author	Escalera Guerrero, Sergio
dc.contributor.author	Angulo Bahón, Cecilio
dc.date	2012
dc.identifier.citation	Perez-Sala, X.; Escalera Guerrero, Sergio; Angulo, C. Survey on 2D and 3D human pose recovery. A: International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence. "Artificial Intelligence Research and Development. Proceedings of the 15th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence". Alacant: IOS Press, 2012, p. 101-110.
dc.identifier.citation	978-1-61499-138-0
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/16808
dc.language.iso	eng
dc.publisher	IOS Press
dc.relation	http://www.maia.ub.es/~sergio/linked/ccia2012.pdf
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Robòtica
dc.subject	Computer vision
dc.subject	Pattern recognition systems
dc.subject	Predictive control
dc.subject	Imatge -- Processament
dc.subject	Robòtica
dc.subject	Visió per ordinador
dc.title	Survey on 2D and 3D human pose recovery
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.description.abstract	Human Pose Recovery approaches have been studied in the eld of Computer Vision for the last 40 years. Several approaches have been reported, and signi cant improvements have been obtained in both data representation and model design. However, the problem of Human Pose Recovery in uncontrolled environments is far from being solved. In this paper, we de ne a global taxonomy to group the model based methods and discuss their main advantages and drawbacks.
dc.description.abstract	Peer Reviewed

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