La malaltia de Parkinson(MP) és un trastorn degeneratiu del sistema nerviós central. Va ser descrita per primera vegada el 1817 per James Parkinson, un metge britànic que va publicar un article anomenant-la “la par{lisi tremolosa”. Aquest malaltia afecta a les cèl·lules nervioses, o neurones, de la part del cervell que controla els moviments musculars. A més, és la segona malaltia neurodegenerativa més freqüent després de l’Alzheimer. El projecte Personal Health Device for theremoteandautonomous management of Parkinson'sDisease (REMPARK) és un projecte de recerca centrat en la MP i finançat per la Comissió Europea dins del Programa Marc FP7. El projecte està coordinat per la UPC desde el Centre Tecnològic de Recerca per a la Dependència i la Vida Autònoma (CETpD) i té un consorci format per empreses i universitats d’Espanya, Irlanda, It{lia, Suècia, Alemanya, Israel i Portugal. L'objectiu específic i final del projecte REMPARK és desenvolupar un sistema de salut personal (PHS, Personal Health System) amb detecció de símptomes i actuació en llaç tancat, amb resposta i capacitat de tractament de la Malaltia de Parkinson. Dins del projecte REMPARK es recolliran dades de 100 pacients des de 4 països (Itàlia, Israel, Irlanda i Espanya). Cada prova durarà unes 6 hores i consistirà en mesures obtingudes a través d'un sensor inercial que mesura el moviment humà i que ha estat desenvolupat al CETpD. Alhora, parts de l'experimentació seran gravades amb vídeo i anotacions en una tablet. Les dades recollides permetran desenvolupar algoritmes que detectin els símptomes de la MP de forma que es podr{ realitzar el tractament de la malaltia en llaç tancat, tal com s’ha descrit prèviament. Per aquest motiu es necessita una aplicació que permeti etiquetar les dades recollides dels sensors inercials. Aquest projecte presenta el desenvolupament d'una aplicació d'acord a la metodologia clàssica d'enginyeria del software que permet carregar les dades recollides en les proves amb pacients de MP per a etiquetar la senyal dels sensors inercials. Això permetrà crear els algoritmes de detecció de símptomes en MP.