Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/16049

Identificación bayesiana orientada a control robusto
Fernández Canti, Rosa M.; Herranz, Jaume
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. SAC - Sistemes Avançats de Control
Este trabajo considera la obtención de modelos para la síntesis de controladores robustos. Se presenta una metodología bayesiana que combina aspectos de las actuales técnicas de identificación robusta, tanto deterministas como estocásticas. El enfoque bayesiano presenta interesantes ventajas tanto a nivel conceptual y metodológico como de resultados. Se comentan aspectos de su implementación por medio de técnicas de simulación de Monte Carlo/cadenas de Markov y se ilustra parte de la metodología con un ejemplo.
Peer Reviewed
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Automàtica i control
Robust control.
System identification.
Sistemes, Identificació dels (Informàtica)
Control automàtic
Artículo - Versión publicada
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Universidad de Almería
         

Mostrar el registro completo del ítem

Documentos relacionados

Otros documentos del mismo autor/a

Villar Zafra, Aitor; Zarza Sánchez, Sergio; Lázaro Villa, José Antonio; Fernández Canti, Rosa M.
Zarza Sánchez, Sergio; Fernández Canti, Rosa M.; Lázaro Villa, José Antonio; Ortega Gómez, Isidre; Altabas, Jose Antonio
Milena, Juan Carlos; Fernández Canti, Rosa M.; Zarza Sánchez, Sergio; Caisaguano Vásquez Vásquez, Tery
Fernández Canti, Rosa M.; Lázaro Villa, José Antonio; Villar Zafra, Aitor; Zarza Sánchez, Sergio
Fernández Canti, Rosa M.; Lázaro Villa, José Antonio; Zarza Sánchez, Sergio; Villar Zafra, Aitor