Las redes inalámbricas han favorecido enormemente el interés de los usuarios, proveedores de servicio y operadores de red en el posicionamiento geográfico. Como consecuencia, se han propuesto mecanismos en la mayor parte de tecnologías de red inalámbrica con los que soportar la localización de usuarios. La evaluación de calidad ofrecida por dichas técnicas de localización, normalmente en términos de precisión, latencia y escalabilidad, recae en herramientas de simulación. Es esencial por tanto, que los modelos de error empleados en estas herramientas estén acordes a la realidad. Este hecho es si cabe más importante en el caso de emplear técnicas de localización basadas en medida de la distancia a partir de métricas temporales, como son el tiempo de llegada (TOA) o la diferencia entre tiempos de llegada (TDOA). Estas técnicas son especialmente sensibles a no disponer de visión directa entre los distintos elementos involucrados en la localización, por lo que la evaluación de sus capacidades suele hacerse bajo esas condiciones. El presente artículo compara bajo un mismo escenario, diversos modelos de error para las métricas empleadas en técnicas como TOA o TDOA. Los resultados concluyen que los modelos que no tienen en cuenta las distancias reales (que son los más habituales) tienden a proporcionar una estimación optimista el error de posicionamiento, cosa que no ocurre en el caso de modelos más complejos que sí tienen en cuenta esa información.