Per accedir als documents amb el text complet, si us plau, seguiu el següent enllaç: http://hdl.handle.net/2117/11435
Títol: | Object detection and segmentation on a hierarchical region-based image representation |
---|---|
Autor/a: | Vilaplana Besler, Verónica; Marqués Acosta, Fernando; León Cristóbal, Míriam; Gasull Llampallas, Antoni |
Altres autors: | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo |
Abstract: | In this paper we present a general framework for object detection and segmentation. Using a bottom-up unsupervised merging algorithm, a region-based hierarchy that represents the image at different resolution levels is created. Next, top-down, object class knowledge is used to select and combine regions from the hierarchy, in order to define the exact object shape. We illustrate the usefulness of the approach with four different object classes: sky, caption text, traffic signs and faces. |
Abstract: | Peer Reviewed |
Matèries: | -Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Sistemes experts -Digital video -Object-oriented programming (Computer science) -Pattern recognition systems -Vídeo digital -Reconeixement d'imatges -Reconeixement de formes (Informàtica) -Programació orientada a l'objecte (Informàtica) |
Drets: | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Tipus de document: | Article - Versió publicada Objecte de conferència |
Compartir: |