Improving the efficiency of DC global optimization methods by improving the DC representation of the objective function

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RECERCAT Principal > Universitat Politècnica de Catalunya > Documents de recerca > Visualizar documento

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/1954

dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Matemàtica Aplicada I
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. GNOM - Grup d'Optimització Numèrica i Modelització
dc.contributor.author	Martínez-Legaz, Juan-Enrique
dc.contributor.author	Ferrer, Albert
dc.date	2007-06
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/1954
dc.language.iso	eng
dc.relation	Project MCYT, DPI 2005-09117-C02-01
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Spain
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/
dc.subject	Mathematical programming
dc.subject	dc representation
dc.subject	branch and bound
dc.subject	outer approximation
dc.subject	dc program
dc.subject	semi-infinite program
dc.subject	Programació (Matemàtica)
dc.subject	Classificació AMS::90 Operations research, mathematical programming::90C Mathematical programming
dc.title	Improving the efficiency of DC global optimization methods by improving the DC representation of the objective function
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.description.abstract	There are infinitely many ways of representing a d.c. function as a difference of convex functions. In this paper we analyze how the computational efficiency of a d.c. optimization algorithm depends on the representation we choose for the objective function, and we address the problem of characterizing and obtaining a computationally optimal representation. We introduce some theoretical concepts which are necessary for this analysis and report some numerical experiments.

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