Report for the scientific sojourn at the University of Bern, Swiss, from Mars until June 2008. Writer identification consists in determining the writer of a piece of handwriting from a set of writers. Even though an important amount of compositions contains handwritten text in the music scores, the aim of the work is to use only music notation to determine the author. It’s been developed two approaches for writer identification in old handwritten music scores. The methods proposed extract features from every music line, and also features from a texture image of music symbols. First of all, the music sheet is first preprocessed for obtaining a binarized music score without the staff lines. The classification is performed using a k-NN classifier based on Euclidean distance. The proposed method has been tested on a database of old music scores from the 17th to 19th centuries, achieving encouraging identification rates.

Projecte de recerca elaborat a partir d’una estada a la Universitat de Barna, Suissa, entre mars i juny de 2008. S’ha desenvolupat un sistema que permeti la identificació de l'escriptor de partitures musicals antigues d’entre un conjunt d’escriptors. L'objectiu és emprar només notació musical per determinar l'autor (encara que hi ha partitures que contenen també text). S'han desenvolupat dos mètodes per a la identificació: el primer proposa extreure característiques de cada linia musical (és a dir, de cada pentagrama), i el segon extreu característiques texturals de textures de símbols musicals. Prèviament, la partitura és preprocessada, binaritzada i s’eliminen les línies de pentagrama. En ambdós casos la classificació es realitza emprant un classificador k-NN basat en la distància euclidea. Els mètodes han estat provats sobre una base de dades de partitures antigues (segles XVII-XIX), aconseguint encoratjadors resultats d'identificació.