Projecte final de carrera fet en col.laboració amb TELECOM ParisTech

Català: Ens basem en una representació 2D en temps-freqüència dels senyals rebuts després d'una detecció no-coherent ("square law detector" és a dir, es prèn el módul al quadrat de les NFFT dels senyals rebuts dins una banda de 40MHz). A partir d'un simulador que tracta numèricament les dades, generem una imatge en nivells de gris. L'objectiu serà utilitzar les eines conegudes en processat d'imatge per segmentar els senyals per respecte al soroll present a tota la imatge i extreure'n així les característiques dels diferents tipus d'accès radio coneguts (com per exemple, un accès GSM o un senyal FM, etc). El model de senyal depèn de les característiques d'aquest context ràdio on per una banda l'amplitud del senyal é un paràmetre desconegut i d'altre banda, le soroll serà un procès estocàstic amb paràmetres estadístics desconeguts. Les hipotèsis i l'estimació d'aquests paràmetres serà per una altre banda, una part important a analitzar.

Castellano: Nos basamos en una representación 2D en tiempo-frecuencia de las señales recibidas tras una detección no-coherente ("square law detector" es decir, se toma el módulo al cuadrado de las NFFT de las señales recibidas en una banda de 40MHz). A partir de un simulador que trata numéricamente los datos, generamos una imagen en niveles de gris. El objetivo es usar las herramientas conocidas en procesado de imagen para segmentar las señales con respeto al ruido presente en toda la imagen y extraer así las características de los diferentes tipos de acceso radio conocidos (como por ejemplo, un acceso GSM o una señal FM, etc). El modelo de señal depende de las características de este contexto radio donde por un lado la amplitud de la señal es un parámetro desconocido y por otro lado, el ruido es un proceso estocástico con parámetros estadísticos desconocidos. Las hipótesis y la estimación de estos parámetros será por otro lado, una parte importante a analizar.

English: We rely on a 2D representation in time-frequency signals received after a non-coherent detection (square law detector that is, take the square modulus of the NFFT of received signals in a range of 40MHz). After a simulator does the digital processing of data, an image is generated in grayscale. The aim is to use familiar tools in image processing to segment the signals with respect to noise present in the entire image and to draw the features of different known types of radio access (eg, a GSM access or FM signal, etc). The signal model depends on the characteristics of the radio context where on one hand the amplitude of the signal is an unknown parameter and on the other hand, noise is a stochastic process with unknown statistical parameters. The assumptions and the estimation of these parameters is on the other hand, an important part to analyze.