Title:
|
Classification d’images hyperspectrales pour la caractérisation du milieu urbain par une approche multirésolution
|
Author:
|
Mercade Medina, Sergi
|
Other authors:
|
Fauvel, Mathieu |
Abstract:
|
Projecte final de carrera fet en col.laboració amb Ecole Nationale Supérieure d'Electronique et de
Radioélectricité de Grenoble i Télécom - ENSIMAG |
Abstract:
|
The classification of optical urban remote‐sensing images is addressed. Support Vector
Machines (SVM) are proposed to classify hyperspectral images. An introduction to SVM is
given in this report in order to help understand how they classify data according to the spectral
information. Some kernel functions which are used to improve classification accuracy are
presented as well. Then the use of spatial information through multiresolution decomposition
is detailed.
The objective of this report is to propose a methodology including the spatial information in
the classification process and trying to evaluate and improve the accuracy of this classification.
Spatial information is extracted from a wavelet analysis of the image.
Finally experimental results are presented for each classification method: spectral, spatial and
combining both spatial and spectral, and kernel parameters are selected in order to optimize
the classification. After including the spatial information, classification accuracy has been
improved. |
Subject(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Radiocomunicació i exploració electromagnètica::Radar -Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Adquisició i detecció del senyal -Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Radiocomunicació i exploració electromagnètica::Teledetecció -Spectrum analysis -City planning -- Spectrum analysis -Support Vector Machines (SVM) -Hyperspectral images -Anàlisi espectral -Urbanisme -- Espectres |
Rights:
|
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Document type:
|
Bachelor Thesis |
Published by:
|
Universitat Politècnica de Catalunya
|
Share:
|
|