2026-04-18T04:07:47Zhttps://recercat.cat/oai/requestoai:recercat.cat:2445/1922412025-12-05T05:48:20Zcom_2072_1057col_2072_478808col_2072_478917
RECERCAT
author
Rius Carretero, David
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Torra Porras, Salvador
2023-01-16T10:42:34Z2023-01-16T10:42:34Z2022-11-222023-01-16T10:42:35Z
En este trabajo se ha realizado una breve introducción sobre la metodología Regresión de Proceso Gaussiano (GPR) y dos aplicaciones en el ámbito Actuarial. Por un lado, se ha realizado un ejercicio de interpolación sobre las tablas de mortalidad PASEM Unisex 2020, concluyendo que el GPR es una excelente herramienta de interpolación, y que nos permite una tarificación más ajustada en el ramo de Vida. Por otro lado, se ha integrado el GPR como medida de predicción de provisiones en los ramos de No-Vida, obteniendo unos resultados prometedores. Por último, se concluye que un GPR puede ser un instrumento útil, siempre y cuando, se realice una buena selección del Kernel y un correcto período de entrenamiento del modelo.
(c) Instituto de Actuarios Españoles, 2022 info:eu-repo/semantics/openAccess
Aplicacions de Gauss
Estadística bayesiana
Anàlisi multivariable
Estadística no paramètrica
Gauss maps
Bayesian statistical decision
Multivariate analysis
Nonparametric statistics
Aplicaciones actuariales mediante Gaussian Process Regression: Vida y No Vida
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion