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00925njm 22002777a 4500 dc Rius Carretero, David author Torra Porras, Salvador author 2023-01-16T10:42:34Z 2023-01-16T10:42:34Z 2022-11-22 2023-01-16T10:42:35Z En este trabajo se ha realizado una breve introducción sobre la metodología Regresión de Proceso Gaussiano (GPR) y dos aplicaciones en el ámbito Actuarial. Por un lado, se ha realizado un ejercicio de interpolación sobre las tablas de mortalidad PASEM Unisex 2020, concluyendo que el GPR es una excelente herramienta de interpolación, y que nos permite una tarificación más ajustada en el ramo de Vida. Por otro lado, se ha integrado el GPR como medida de predicción de provisiones en los ramos de No-Vida, obteniendo unos resultados prometedores. Por último, se concluye que un GPR puede ser un instrumento útil, siempre y cuando, se realice una buena selección del Kernel y un correcto período de entrenamiento del modelo. Aplicacions de Gauss Estadística bayesiana Anàlisi multivariable Estadística no paramètrica Gauss maps Bayesian statistical decision Multivariate analysis Nonparametric statistics Aplicaciones actuariales mediante Gaussian Process Regression: Vida y No Vida