2026-04-13T05:53:19Zhttps://recercat.cat/oai/requestoai:recercat.cat:2117/886462025-07-17T16:16:46Zcom_2072_1033col_2072_452951
urn:hdl:2117/88646
Tècniques de reconeixement de cares per annotació de vídeos
Gras Godoy, Aleix
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo
Human face recognition (Computer science)
Face
Verification
Recognition
SVM
OC-SVM
Tracking
Outlier
Detect
Reconeixement facial (Informàtica)
The present project is
designed to improve
methods
of
face
recognition and face
verification
using exhaustive research.
Currently we are surrounded by information
. T
housands of images and videos
are
around us without us noticing. To proce
ss all th
is
information many programmes and
specific methods are needed to annotate and process all
the data.
Th
ese
methods
usually require
a very high computational cost and
are
time
-
consuming
to process.
This project will improve the
classifier
of facia
l recognition and face
verification.
Using previous research about facial recognition done by the students from GPC in the
UPC
the system will be improved
.
Specifically
we will improve the classifie
r
.
A face verification system and an
online video face ve
rification
system
with Support
Vector Machines(SVM)
that is a classifier will be
implemented to make the verification
.
In
concrete
the
One Class SVM
that allows face verification
realization will be used
.
During the project, the C++ language and Matlab
wil
l be
used to design the s
ystems
. We
will use the libraries that
were
implemented by the researchers in Image
P
lus and the
LibSVM library.
El present projecte està pensat en la investigació de diferents tècniques per poder
millorar els proces
s
os de
reconeixement i verificació de cares.
Actualment vivim rodejats d'informació, milers d'imatges i milers de v
í
deos ens envolten
sense que ens adonem. Per poder processar tal quantitat d'informació es necessiten
programes i tècniques específiques per a
not
ar
-
les i proces
s
ar
-
les. Aquestes, tenen un
alt cost computacional i requereixen molt temps.
Amb aquest projecte pretenem desenvolupar i millorar les t
è
cniques de reconeixement
facial, tant en imatges com en vídeos. Aprofitant el treball d'altres estudiant
s hem partit
d'un sistema desenvolupat pel departament de GPC de la UPC en el qual tenim m
è
todes
de detecció de cares, en concret hem millorat la part de la classificació. Hem utilitzat
SVM (Support Vector Machines) amb la finalitat d'implementar un sist
ema de verificació
de cares
. Per poder realitzar la verificació utilitzem un model concret de SVM, el OC
-
SVM, que ens permet fer la verificació de care
s
.
Durant el projecte s'han utilitzat els llenguatges C i Matlab per poder dissenya
r les
aplicacions, utilitzant les llibreries ja implementades d'
I
mage
P
lus per a C i la llibreria
l
ib
SVM
per a Matlab.
El presente proyecto está pensado en la investigación de diferentes técnicas para poder
mejorar los procesos de reconocim
iento y verificación de caras.
Actualmente vivimos rodeados de información, miles de imágenes y videos que nos
rodean sin que nos demos cuenta. Para poder procesar tal cantidad de información se
necesitan programas y técnicas específicas para poder anotar
y procesar toda la
información. Estas técnicas, tienen un coste computacional muy alto y requieren de
mucho tiempo para procesarlas.
Con este proyecto pretendemos hacer y mejorar las técnicas de reconocimiento facial,
tanto en imágenes como en videos. Apro
vechando el trabajo de antiguos estudiantes
hemos partido de un sistema hecho por el GPC de la UPC, en el cual tenemos métodos
de detección de caras, en concreto vamos a mejorar la parte de la clasificación.
Implementaremos un sistema de
verificaci
ón de caras
con Support Vector Machines
(SVM). Para poder realizar la verificación utilizamos un sistema en concreto de SVM, el
One Class
–
SVM, que nos permite realizar la verificación de caras.
Durante el proyecto se han utilizado l
os lenguajes C y Matlab para poder diseñar las
aplicaciones, utilizamos las librerías ya implementadas d'Imageplus per a C y la librería
LibSVM en Matlab.
2015-06-30
Bachelor thesis
Restricted access - author's decision
Universitat Politècnica de Catalunya