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Modelización de datos sobre aguas subterráneas del Consorcio de Medio Ambiente y Salud Pública de La Garrotxa SIGMA Acosta Martínez, Karen Mariel Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa Delicado Useros, Pedro Francisco Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica Mathematical statistics Regression analysis Modelos lineales mixtos Regresión lineal Transformación de Box-Cox Calidad del agua Ciclo del nitrógeno Aguas subterráneas. Estadística matemàtica Classificació AMS::62 Statistics::62J Linear inference, regression En este trabajo se expone la teoría de los modelos mixtos y su aplicación a un análisis real de datos medioambientales, como evaluación del comportamiento de concentraciones de nitratos a lo largo de un periodo dado. Un inconveniente común en bases de datos bio-ecológicas es la estructura de agrupamiento que presentan. Aunque son considerados otros modelos para evaluación temprana, los modelos mixtos ayudan a considerar ese conjunto de relaciones posibles entre variables debido a estas disposiciones de los grupos. Se introduce también la herramienta de depuración Open Refine que permite la limpieza, organización y transformación de bases de datos desordenadas. Los modelos mixtos son comparados con las regresiones lineales consideradas en un principio, y también son contrastados entre ellos estudiando los efectos de la transformación de Box-Cox para la mejora del ajuste. 2015-10 Master thesis https://hdl.handle.net/2117/78482 FME-1150 spa Open Access application/pdf Universitat Politècnica de Catalunya Universitat de Barcelona