<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-14T02:30:26Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:www.recercat.cat:2117/448547" metadataPrefix="oai_dc">https://recercat.cat/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:recercat.cat:2117/448547</identifier><datestamp>2026-01-20T10:13:07Z</datestamp><setSpec>com_2072_1033</setSpec><setSpec>col_2072_452951</setSpec></header><metadata><oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
   <dc:title>Optimization of Distributed Electric Vehicle Charging under Uncertainty</dc:title>
   <dc:creator>Pons Ferrer, Ana</dc:creator>
   <dc:contributor>Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Elèctrica</dc:contributor>
   <dc:contributor>University of California, San Diego</dc:contributor>
   <dc:contributor>Martínez Díaz, Sonia</dc:contributor>
   <dc:subject>Àrees temàtiques de la UPC::Física</dc:subject>
   <dc:subject>Electric vehicles</dc:subject>
   <dc:subject>Sustainable transportation</dc:subject>
   <dc:subject>Vehicles elèctrics</dc:subject>
   <dc:subject>Mobilitat sostenible</dc:subject>
   <dc:description>Els vehicles elèctrics són claus per a la transició global cap a una mobilitat sostenible, ja que permeten reduir les emissions de gasos d’efecte hivernacle i la dependència dels combustibles fòssils. No obstant això, optimitzar la infraestructura de càrrega presenta reptes importants deguts a la incertesa en la demanda energètica, el comportament dels usuaris i la disponibilitat dels vehicles. Aquesta tesi proposa un marc d’optimització híbrid que combina planificació offline amb adaptació en temps real. En una primera fase, s’utilitzen dades històriques i models predictius per resoldre un problema d’optimització inicial, generant horaris de càrrega de referència. En una segona fase, una optimització dinàmica ajusta aquests horaris a mesura que es disposa de nova informació, garantint flexibilitat davant de canvis imprevistos i minimitzant costos operatius. Aquest enfocament en dues etapes, separant la planificació diària dels ajustos immediats, ofereix als distribuidors d’energia una solució pràctica per equilibrar eficiència econòmica i estabilitat de la xarxa. La metodologia es valida mitjan¸cant simulacions amb dades reals d’estacions de càrrega, demostrant la seva capacitat per gestionar la incertesa sense comprometre la qualitat del servei.</dc:description>
   <dc:description>Outgoing</dc:description>
   <dc:date>2025-05-27</dc:date>
   <dc:type>Bachelor thesis</dc:type>
   <dc:identifier>https://hdl.handle.net/2117/448547</dc:identifier>
   <dc:identifier>PRISMA-192086</dc:identifier>
   <dc:language>eng</dc:language>
   <dc:rights>Restricted access - confidentiality agreement</dc:rights>
   <dc:format>application/pdf</dc:format>
   <dc:publisher>Universitat Politècnica de Catalunya</dc:publisher>
</oai_dc:dc></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>