2026-04-05T10:54:02Zhttps://recercat.cat/oai/request

oai:recercat.cat:2117/4470772025-12-06T05:31:33Zcom_2072_1033col_2072_452951

Métodos de generación de datos sintéticos tabulares basados en inteligencia artificial para aumentación de datos Velilla Recio, Diego Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Llenguatges de programació::Python Python (Computer program language) Computer software-- Development Artificial intelligence Intel·ligència artificial generativa Dades tabulars Aprenentatge automàtic Generative artificial intelligence Tabular data Machine learning Python (Llenguatge de programació) Programari--Desenvolupament Intel·ligència artificial La inteligencia artificial generativa ha tenido una rápida evolución estos últimos años, marcando un nuevo cambio de paradigma, afectando tanto a las vidas del personal técnico como a las de los que no lo son. Debido al mundo tan digitalizado en el que vivimos, una de las aplicaciones más útiles de esta nueva tecnología es la generación de datos en formato tabular. Los datos tabulares se usan a diario para tomar decisiones y hacer predicciones en todas las industrias. Es por eso que la investigación y desarrollo de herramientas que faciliten la obtención o el tratamiento de este tipo de datos es de vital importancia. Este proyecto tiene como objetivo la creación de una librería de Python que implemente varios modelos de estado del arte para la generación de datos en formato tabular y que contenga herramientas para evaluar el rendimiento de los datos generados. Todo el código fuente se puede encontrar en el siguiente repositorio de GitHub: https://github.com/diegovelilla/TFG. Generative artificial intelligence has undergone rapid evolution in recent years, setting a new paradigm shift, affecting the lives of both technical and non-technical personnel. Due to the highly digitalized world we live in, one of the most useful applications of this new technology is the generation of data in tabular format. Tabular data is used daily to make decisions and predictions in all industries, which is why the research and development of tools that facilitate the gathering or processing of this type of data is vitally important. This project aims to create a Python library that implements several state-of-the-art models for generating data in tabular format that also contains tools to evaluate the performance of the generated data. All source code can be found in the following GitHub repository: https://github.com/diegovelilla/TFG. La intel·ligència artificial generativa ha patit una ràpida evolució aquests darrers anys, marcant un nou canvi de paradigma, afectant tant les vides del personal tècnic com les dels que no ho són. A causa del món tan digitalitzat on vivim, una de les aplicacions més útils d'aquesta nova tecnologia és la generació de dades en format tabular. Les dades tabulars s'usen diàriament per prendre decisions i fer prediccions a totes les indústries. És per això que la recerca i el desenvolupament d'eines que facilitin l'obtenció o el tractament d'aquest tipus de dades és de vital importància. Aquest projecte té com a objectiu crear una llibreria de Python que implementi diversos models d'estat de l'art per a la generació de dades en format tabular i que contingui eines per avaluar el rendiment de les dades generades. Tot el codi font pot ser trobat al següent repositori de GitHub: https://github.com/diegovelilla/TFG. 2025-12-06T05:31:33Z 2025-12-06T05:31:33Z 2025-06-25 Bachelor thesis http://hdl.handle.net/2117/447077 Open Access Universitat Politècnica de Catalunya