<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-14T08:29:17Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:www.recercat.cat:2117/446215" metadataPrefix="oai_dc">https://recercat.cat/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:recercat.cat:2117/446215</identifier><datestamp>2025-11-13T08:47:09Z</datestamp><setSpec>com_2072_1033</setSpec><setSpec>col_2072_452951</setSpec></header><metadata><oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
   <dc:title>Anàlisi del mercat tecnològic en eines de visualització i la seva aplicació en la migració de dades</dc:title>
   <dc:creator>Torres Company, Aida</dc:creator>
   <dc:contributor>Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació</dc:contributor>
   <dc:contributor>SDG Group</dc:contributor>
   <dc:contributor>Farré Costansa, Marc</dc:contributor>
   <dc:contributor>Belanche Muñoz, Luis Antonio</dc:contributor>
   <dc:subject>Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació</dc:subject>
   <dc:subject>Business intelligence</dc:subject>
   <dc:subject>Information storage and retrieval systems</dc:subject>
   <dc:subject>Business Intelligence (BI)</dc:subject>
   <dc:subject>Power BI</dc:subject>
   <dc:subject>Qlik</dc:subject>
   <dc:subject>Migració de dades</dc:subject>
   <dc:subject>Arquitectura de dades</dc:subject>
   <dc:subject>Azure databricks</dc:subject>
   <dc:subject>DAX</dc:subject>
   <dc:subject>Grups de càlcul</dc:subject>
   <dc:subject>Seguretat a Nivell de Fila (RLS)</dc:subject>
   <dc:subject>Espionatge industrial</dc:subject>
   <dc:subject>Informació--Sistemes d'emmagatzematge i recuperació</dc:subject>
   <dc:description>En un entorn empresarial cada cop més dependent de les dades, l'elecció i migració de plataformes de Business Intelligence (BI) representa un repte estratègic fonamental. Aquest treball aborda aquest desafiament mitjançant un estudi que combina l'anàlisi teòric amb l'aplicació pràctica. Primer, es presenta una anàlisi comparativa de les eines líders del mercat (Power BI, Qlik i Tableau), avaluant les seves diferències arquitectòniques i funcionals. Seguidament, s'exposa un cas d'estudi real de la migració d'una solució de Qlik a Power BI per a una empresa del sector farmacèutic, documentant tot el procés: des de la planificació i la reenginyeria de l'arquitectura de dades, fins al desenvolupament i la demostració del resultat final. El resultat és una guia integral que detalla tant els factors estratègics com els reptes tècnics d'una transició d'aquesta naturalesa.</dc:description>
   <dc:description>In an increasingly data-dependent business environment, the selection and migration of Business Intelligence (BI) platforms represents a fundamental strategic challenge. This thesis addresses this challenge through a study that combines theoretical analysis with practical application. First, a comparative analysis of the market-leading tools (Power BI, Qlik, and Tableau) is presented, evaluating their architectural and functional differences. Subsequently, a real-world case study of a migration from a Qlik solution to Power BI for a pharmaceutical company is presented, documenting the entire process: from the planning and re-engineering of the data architecture with Azure Databricks, to the development and demonstration of the final result. The result is a comprehensive guide that details both the strategic factors and the technical challenges of such a transition.</dc:description>
   <dc:description>En un entorno empresarial cada vez más dependiente de los datos, la elección y migración de plataformas de Business Intelligence (BI) representa un reto estratégico fundamental. Este trabajo aborda este desafío mediante un estudio que combina el análisis teórico con la aplicación práctica. Primero, se presenta un análisis comparativo de las herramientas líderes del mercado (Power BI, Qlik y Tableau), evaluando sus diferencias arquitectónicas y funcionales. Seguidamente, se expone un caso de estudio real de la migración de una solución de Qlik a Power BI para una empresa del sector farmacéutico, documentando todo el proceso: desde la planificación y la reingeniería de la arquitectura de datos con Azure Databricks, hasta el desarrollo y la demostración del resultado final. El resultado es una guía integral que detalla tanto los factores estratégicos como los retos técnicos de una transición de esta naturaleza.</dc:description>
   <dc:date>2025-06-26</dc:date>
   <dc:type>Bachelor thesis</dc:type>
   <dc:identifier>https://hdl.handle.net/2117/446215</dc:identifier>
   <dc:identifier>199876</dc:identifier>
   <dc:identifier>http://hdl.handle.net/2117/446215</dc:identifier>
   <dc:language>cat</dc:language>
   <dc:rights>Open Access</dc:rights>
   <dc:format>application/pdf</dc:format>
   <dc:publisher>Universitat Politècnica de Catalunya</dc:publisher>
</oai_dc:dc></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>