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Diseño sostenible de pavimentos de hormigón poroso para mitigar el cambio climático en ciudades mediante redes neuronales Sustainable design of pervious concrete pavements to mitigate climate change in urban areas using neural networks Wu, Yinglong Pujadas Álvarez, Pablo López Carreño, Rubén-Daniel Pardo Bosch, Francesc Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Enginyeria de la Construcció Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Projectes i de la Construcció Universitat Politècnica de Catalunya. GRIC - Grup de Recerca i Innovació de la Construcció Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic Pavements, Concrete Neural networks (Computer science) Runoff Climatic changes Concrete--Mechanical properties Concrete--Permeability Hormigón poroso Cambio climático Escorrentía Islas de calor Redes neuronales Paviments de formigó Xarxes neuronals (Informàtica) Escolament Canvis climàtics Formigó--Propietats mecàniques Formigó--Permeabilitat El cambio climático está incrementando la frecuencia e intensidad de fenómenos meteorológicos extremos, amenazando la calidad de vida y la salud de las personas en los entornos urbanos. Entre los principales efectos destacan las inundaciones por lluvias torrenciales y el aumento de temperaturas debido al efecto isla de calor. En este escenario, los pavimentos de hormigón poroso pueden ser una solución que ayude a abordar ambos desafíos. Su alta permeabilidad minimiza las escorrentías superficiales, mientras que su capacidad de enfriamiento mediante evaporación disminuye las temperaturas urbanas. Además, ofrecen beneficios adicionales como la recarga de acuíferos, la mejora de la seguridad vial y la reducción del consumo energético de los edificios colindantes. No obstante, el uso del hormigón poroso todavía es limitado en pavimentos debido a la falta de modelos para predecir su resistencia mecánica y permeabilidad. Para dar respuesta a ello, en este trabajo se ha desarrollado un modelo optimizado basado en redes neuronales capaz de predecir ambas propiedades con elevada precisión (R² = 0,97 y 0,98) a partir de los materiales de la dosificación. Los resultados proporcionan una herramienta eficiente para diseñar pavimentos que promuevan un entorno urbano más resiliente y sostenible. 11 - Ciutats i Comunitats Sostenibles 13 - Acció per al Clima Postprint (published version) 2025 Conference report Wu, Y. [et al.]. Diseño sostenible de pavimentos de hormigón poroso para mitigar el cambio climático en ciudades mediante redes neuronales. A: Congreso Internacional de Ingeniería de Proyectos. «Proceedings from the 29th International Congress on Project Management and Engineering (Ferrol, July 16th to 17th, 2025): comunicaciones presentadas al XXIX Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos, celebrado en Ferrol del 16 al 17 de julio de 2025». Valencia: Asociación Española de Ingeniería de Proyectos (AEIPRO), 2025, p. 658-669. ISBN 978-84-09-76849-3. 978-84-09-76849-3 https://hdl.handle.net/2117/445047 http://hdl.handle.net/2117/445047 spa http://dspace.aeipro.com/items/bd9f9ec8-610c-4120-a452-c16d2df4aa1f http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Open Access Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 12 p. application/pdf Asociación Española de Ingeniería de Proyectos (AEIPRO)