2026-04-17T05:40:10Zhttps://recercat.cat/oai/requestoai:recercat.cat:2117/4450472025-11-01T08:23:55Zcom_2072_1033col_2072_452950
RECERCAT
author
Wu, Yinglong
author
Pujadas Álvarez, Pablo
author
López Carreño, Rubén-Daniel
author
Pardo Bosch, Francesc
2025-11-01T08:23:55Z
2025-11-01T08:23:55Z
2025
http://hdl.handle.net/2117/445047
El cambio climático está incrementando la frecuencia e intensidad de fenómenos meteorológicos extremos, amenazando la calidad de vida y la salud de las personas en los entornos urbanos. Entre los principales efectos destacan las inundaciones por lluvias torrenciales y el aumento de temperaturas debido al efecto isla de calor. En este escenario, los pavimentos de hormigón poroso pueden ser una solución que ayude a abordar ambos desafíos. Su alta permeabilidad minimiza las escorrentías superficiales, mientras que su capacidad de enfriamiento mediante evaporación disminuye las temperaturas urbanas. Además, ofrecen beneficios adicionales como la recarga de acuíferos, la mejora de la seguridad vial y la reducción del consumo energético de los edificios colindantes. No obstante, el uso del hormigón poroso todavía es limitado en pavimentos debido a la falta de modelos para predecir su resistencia mecánica y permeabilidad. Para dar respuesta a ello, en este trabajo se ha desarrollado un modelo optimizado basado en redes neuronales capaz de predecir ambas propiedades con elevada precisión (R² = 0,97 y 0,98) a partir de los materiales de la dosificación. Los resultados proporcionan una herramienta eficiente para diseñar pavimentos que promuevan un entorno urbano más resiliente y sostenible.11 - Ciutats i Comunitats Sostenibles13 - Acció per al ClimaPostprint (published version)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Open Access Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic
Pavements, Concrete
Neural networks (Computer science)
Runoff
Climatic changes
Concrete--Mechanical properties
Concrete--Permeability
Hormigón poroso
Cambio climático
Escorrentía
Islas de calor
Redes neuronales
Paviments de formigó
Xarxes neuronals (Informàtica)
Escolament
Canvis climàtics
Formigó--Propietats mecàniques
Formigó--Permeabilitat
Diseño sostenible de pavimentos de hormigón poroso para mitigar el cambio climático en ciudades mediante redes neuronales Sustainable design of pervious concrete pavements to mitigate climate change in urban areas using neural networks
Conference report