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00925njm 22002777a 4500 dc Wu, Yinglong author Pujadas Álvarez, Pablo author López Carreño, Rubén-Daniel author Pardo Bosch, Francesc author 2025 El cambio climático está incrementando la frecuencia e intensidad de fenómenos meteorológicos extremos, amenazando la calidad de vida y la salud de las personas en los entornos urbanos. Entre los principales efectos destacan las inundaciones por lluvias torrenciales y el aumento de temperaturas debido al efecto isla de calor. En este escenario, los pavimentos de hormigón poroso pueden ser una solución que ayude a abordar ambos desafíos. Su alta permeabilidad minimiza las escorrentías superficiales, mientras que su capacidad de enfriamiento mediante evaporación disminuye las temperaturas urbanas. Además, ofrecen beneficios adicionales como la recarga de acuíferos, la mejora de la seguridad vial y la reducción del consumo energético de los edificios colindantes. No obstante, el uso del hormigón poroso todavía es limitado en pavimentos debido a la falta de modelos para predecir su resistencia mecánica y permeabilidad. Para dar respuesta a ello, en este trabajo se ha desarrollado un modelo optimizado basado en redes neuronales capaz de predecir ambas propiedades con elevada precisión (R² = 0,97 y 0,98) a partir de los materiales de la dosificación. Los resultados proporcionan una herramienta eficiente para diseñar pavimentos que promuevan un entorno urbano más resiliente y sostenible. 11 - Ciutats i Comunitats Sostenibles 13 - Acció per al Clima Postprint (published version) http://hdl.handle.net/2117/445047 Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic Pavements, Concrete Neural networks (Computer science) Runoff Climatic changes Concrete--Mechanical properties Concrete--Permeability Hormigón poroso Cambio climático Escorrentía Islas de calor Redes neuronales Paviments de formigó Xarxes neuronals (Informàtica) Escolament Canvis climàtics Formigó--Propietats mecàniques Formigó--Permeabilitat Diseño sostenible de pavimentos de hormigón poroso para mitigar el cambio climático en ciudades mediante redes neuronales Sustainable design of pervious concrete pavements to mitigate climate change in urban areas using neural networks