2026-04-17T02:50:58Zhttps://recercat.cat/oai/request

oai:recercat.cat:2117/4440472026-01-26T05:18:40Zcom_2072_1033col_2072_452951

00925njm 22002777a 4500 dc Geniale, Sasha author 2025-09 The use of plant protection products in European agriculture remains high, especially in Mediterranean crops such as grapevine, where fungicides account for the majority of treatments. The structural complexity of these "3D" crops hinders a uniform distribution of the product, leading to risks of overdosing, drift losses, and reduced efficiency. In this context, accurately characterizing the vegetation is essential to adjust pesticide applications and move towards more sustainable viticulture, in line with Directive 2009/128/EC. The main objective of this study is to compare the capacity of two technological approaches to characterize vineyard vegetation: ultrasonic proximity sensors and vigor maps obtained from satellite imagery. The study aims to assess the usefulness of sensors for describing structural parameters height, width, TRV (Tree Row Volume) and LWA (Leaf Wall Area) and to determine whether NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) maps reliably reflect the actual variations in vine vigor. Additionally, it seeks to compare which method provides more accurate and useful information for vineyard management. The methodology was applied to a 1.53 ha Xarel·lo vineyard plot located in the Penedès PDO. PlanetScope satellite images were used to generate an NDVI map, reclassified into three vigor levels (low, medium, and high), while ten ultrasonic sensors were installed on a sprayer to record vegetation structure in real time. Both datasets were validated with manual measurements and compared through statistical analyses and linear correlations. The results show that neither method alone fully captures vineyard variability: NDVI maps provide a general overview, whereas sensors offer a more detailed description of the three-dimensional structure. Their combination promotes a more efficient and sustainable precision viticulture. L'ús de productes fitosanitaris en l'agricultura europea continua sent elevat, especialment en cultius mediterranis com la vinya, on els fungicides representen la majoria dels tractaments. La complexitat estructural d'aquests cultius "3D" dificulta una distribució uniforme del producte, generant riscos de sobredosificació i una menor eficiència. En aquest context, resulta essencial caracteritzar amb precisió la vegetació per ajustar l'aplicació de plaguicides i avançar cap a una viticultura més sostenible, en línia amb la Directiva 2009/128/CE.L'objectiu general del treball és comparar la capacitat de dos enfocaments tecnològics per caracteritzar la vegetació del vinya: els sensors ultrasònics de proximitat i els mapes de vigor obtinguts mitjançant imatges per satèl·lit. Es pretén avaluar la utilitat dels sensors per descriure paràmetres estructurals alçada, amplada, TRV (Tree Row Volume) volum de vegetació per fila, LWA (Leaf Wall Area) àrea de paret foliar i comprovar si els mapes NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) índex de vegetació de diferència normalitzada reflecteixen amb fidelitat les variacions reals de vigor, a més de comparar quin mètode ofereix una informació més precisa i útil per a la gestió. La metodologia es va aplicar en una parcel·la de vinya Xarel·lo de 1,53 ha situada a la DOP Penedès. Es van utilitzar imatges PlanetScope per generar un mapa NDVI reclasificat en tres nivells de vigor (baix, mitjà i alt) i es van instal·lar deu sensors ultrasònics en un polvoritzador per registrar en temps real l'estructura de la vegetació. Ambdós conjunts de dades es van validar amb mesuraments manuals i es van comparar mitjançant anàlisis estadístiques i correlacions lineals. Els resultats mostren que cap dels mètodes no caracteritza per si sol tota la variabilitat de la vinya: els mapes NDVI aporten una visió global, mentre que els sensors descriuen amb més detall l'estructura tridimensional. La seva combinació afavoreix una viticultura de precisió més eficient i sostenible. El uso de productos fitosanitarios en la agricultura europea continúa siendo elevado, especialmente en cultivos mediterráneos como la vid, donde los fungicidas representan la mayoría de los tratamientos. La complejidad estructural de estos cultivos "3D" dificulta una distribución uniforme del producto, generando riesgos de sobredosificación y menor eficiencia. En este contexto, resulta esencial caracterizar con precisión la vegetación para ajustar la aplicación de plaguicidas y avanzar hacia una viticultura más sostenible, en línea con la Directiva 2009/128/CE. El objetivo general del trabajo es comparar la capacidad de dos enfoques tecnológicos para caracterizar la vegetación del viñedo: sensores ultrasónicos de proximidad y mapas de vigor obtenidos mediante imágenes satelitales. Se busca evaluar la utilidad de los sensores para describir parámetros estructurales altura, anchura, TRV (Tree Row Volume), volumen de vegetación por fila y LWA (Leaf Wall Area), área de pared foliar, y comprobar si los mapas NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), índice de vegetación de diferencia normalizada reflejan con fidelidad las variaciones reales de vigor, además de comparar qué método ofrece información más precisa y útil para la gestión. La metodología se aplicó en una parcela de vid Xarel·lo de 1,53 ha en la DOP Penedès. Se usaron imágenes PlanetScope para generar un mapa NDVI reclasificado en tres niveles de vigor (bajo, medio y alto) y se instalaron diez sensores ultrasónicos en un pulverizador para registrar en tiempo real la estructura de la vegetación. Ambos conjuntos de datos se validaron con mediciones manuales y se compararon mediante análisis estadísticos y correlaciones lineales. Los resultados muestran que ninguno de los métodos caracteriza por sí solo toda la variabilidad del viñedo: los mapas NDVI aportan una visión general, mientras los sensores describen con mayor detalle la estructura tridimensional. Su combinación favorece una viticultura de precisión más eficiente y sostenible. Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria agroalimentària Precision farming Vineyards Características de la vegetación Sensores Mapas de prescripción Aplicación variable de fitosanitarios Viña Sensors ultrasònics de proximitat NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) TRV (Tree Row Volume) LWA (Leaf Wall Area) PlanetScope Agricultura de precisió Vinyes Sensores de proximidad y sensores remotos. Evaluación comparativa en procesos de caracterización de la vegetación en plantaciones de viñedo