2026-04-13T07:02:46Zhttps://recercat.cat/oai/request

oai:recercat.cat:2117/4432532025-10-11T17:15:45Zcom_2072_1033col_2072_452951

00925njm 22002777a 4500 dc Secanell Charles, Valentí author 2025-06 Aquest treball de fi de grau analitza la implementació i l’impacte de la intel·ligència artificial (IA) en una consultora tecnològica. El cas d’estudi es centra en l’empresa NTT Data, concretament en el departament de Sector Públic, on l’autor ha desenvolupat les seves pràctiques curriculars. L’objectiu principal és l’avaluació de l’eficiència de la IA en els processos diaris i la satisfacció dels treballadors del projecte de treball. La metodologia de treball emprada combina l’estudi teòric de diversos aspectes de la IA, com són el Machine Learning, Deep Learning o casos destacats d’IA en el món empresarial, continuant amb una anàlisi qualitativa dels resultats d’un procés d’implementació a través d’entrevistes a treballadors de l’empresa. S’han identificat avantatges com l’automatització de tasques repetitives o la millora de productivitat entre altres. Tanmateix, també s’han detectat limitacions en els models utilitzats actualment com riscos de seguretat de dades o possibles biaixos presents. El treball conclou amb un pla d’integració que recull un resum dels models interns de la companyia NTT Data i propostes d’integració de la IA en el projecte, fomentant un ús optimitzat, segur i adaptat a les necessitats. Finalment, es recullen diverses línies de treball futur per continuar millorant tant les propostes com els models. http://hdl.handle.net/2117/443253 Àrees temàtiques de la UPC::Economia i organització d'empreses Artificial intelligence Machine learning Deep learning (Machine learning) Intel·ligència artificial Aprenentatge automàtic Aprenentatge profund (Aprenentatge automàtic) Avaluació d'un model d'intel·ligència artificial en una consultora tecnològica: cas NTT DATA - validació