2026-04-14T03:35:30Zhttps://recercat.cat/oai/request

oai:recercat.cat:2117/4424952025-09-27T15:21:14Zcom_2072_1033col_2072_452951

Estudio de KPIs de eficiencia en centros de datos conectados a los sistemas de información en empresas industriales Díaz Martín, Alberto Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Organització d'Empreses Perramon Tornil, Xavier Solans Filella, Anna Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Impacte ambiental Data libraries Internet of things Information storage and retrieval systems Centros de Datos Sistemas de Información Bancs de dades Internet de les coses Informació -- Sistemes d'emmagatzematge i recuperació En los últimos años, la demanda de centros de datos se ha disparado y lo mismo ha sucedido con la demanda de soluciones sostenibles de tecnología de la información, impulsada por una mayor conciencia de los consumidores, la regulación europea (p. ej., el Pacto Verde Europeo y la Taxonomía de la UE) y los compromisos de descarbonización de la industria manufacturera. Operar centros de datos requiere un gran consumo de energía y genera emisiones de carbono, lo que plantea la cuestión de cómo capturar y monitorear el impacto ambiental de sus operaciones, especialmente en entornos industriales europeos caracterizados por arquitecturas de datos heterogéneas que integran sistemas SCADA, ERP, gemelos digitales e IoT. En este trabajo de fin de máster, se aborda esta laguna de conocimiento mediante: a) La búsqueda en la literatura de métricas de sostenibilidad y eficiencia en los centros de datos. Y el uso de los mismos en cada capa de la arquitectura de datos de una empresa industrial —borde (sensores IoT), plataforma (nubes híbridas) y capa analítica (procesos de análisis y machine learning); b) La categorización de dichas métricas y su relación con la arquitectura de un centro datos; c) El estudio de las arquitecturas de datos usados en procesos industriales 4.0 de empresas europeas. Las tablas resultantes, organizadas por capa de arquitectura y por caso de uso, sirven como punto de partida para estandarizar y mejorar la transparencia de la sostenibilidad en los centros de datos industriales en Europa. In recent years, demand for data centers has soared—and so has the need for sustainable information-technology solutions, driven by greater consumer awareness, European regulations (e.g., the European Green Deal and the EU Taxonomy), and decarbonization commitments in the manufacturing sector. Running data centers is highly energy-intensive and generates carbon emissions, raising the question of how to capture and monitor the environmental impact of their operations, especially in European industrial settings characterized by heterogeneous data architectures that integrate SCADA systems, ERP, digital twins, and IoT. This master’s thesis addresses that knowledge gap by: a) Surveying the literature for sustainability and efficiency metrics in data centers and applying them to every layer of an industrial company’s data architecture— edge (IoT sensors), platform (hybrid clouds), and analytics layer (analysis and machine-learning processes); b) Categorizing those metrics and linking them to the architecture of a data center; c) Examining the data architectures used in European Industry 4.0 processes. The resulting tables, organized by architectural layer and use case, provide a starting point for standardizing and enhancing sustainability transparency in industrial data centers across Europe. 2025-07-15 Master thesis https://hdl.handle.net/2117/442495 PRISMA-199431 http://hdl.handle.net/2117/442495 spa Open Access application/pdf application/pdf Universitat Politècnica de Catalunya