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Diferenciación por métodos estadísticos convencionales y machine learning entre tejido pulmonar sano y patológico de medidas de impedancia eléctrica. Company Se, Georgina Bragós Bardia, Ramon Pajares Ruiz, Virginia Rafecas, Albert Rosell Ferrer, Francisco Javier Riu Costa, Pere Joan Nescolarde Selva, Lexa Digna Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Electrònica Universitat Politècnica de Catalunya. IEB - Instrumentació Electrònica i Biomèdica Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria electrònica::Microelectrònica Espectroscopia de impedancia eléctrica Tejido pulmonar Diagnóstico clínico El uso de la espectroscopia de impedancia eléctrica para la diferenciación del tejido pulmonar es una oportunidad para mejorar el diagnóstico clínico. El objetivo es distinguir entre diferentes estados del tejido pulmonar mediante el estudio de las diferencias entre los parámetros del espectro de impedancia entre dos frecuencias separadas (15 kHz y 307 kHz) en la región de la dispersión beta. Además, también se aplican algoritmos de machine learning para la clasificación automática de patologías pulmonares. Se han encontrado diferencias significativas entre aquellos tejidos que experimentan un aumento en la densidad (neoplasia y fibrosis) y aquellos tejidos que sufren una destrucción del tejido (enfisema). Además, los algoritmos automáticos son capaces de clasificar con gran exactitud (=86%) muestras de tejido neoplásico. Son necesarios más estudios y mayor validación de los algoritmos para diferenciar aquellos estados del tejido que son más similares entre sí. Este trabajo fue apoyado por el Ministerio español de Ciencia e Innovación (PID2021-128602OB-C21). Peer Reviewed Postprint (published version) 2023 Conference report Company, G. [et al.]. Diferenciación por métodos estadísticos convencionales y machine learning entre tejido pulmonar sano y patológico de medidas de impedancia eléctrica. A: Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. "CASEIB 2023: XLI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica: Contribuyendo a la salud basada en valor: Cartagena, Murcia, España, Noviembre 22-24, 2023: libro de actas". Cartagena: Universidad Politécnica de Cartagena, 2023, p. 322-325. ISBN 978-84-17853-76-1. 978-84-17853-76-1 https://hdl.handle.net/10317/13627 https://hdl.handle.net/2117/428417 eng info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2021-128602OB-C21 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Open Access Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 4 p. application/pdf Universidad Politécnica de Cartagena