2026-04-13T14:23:50Zhttps://recercat.cat/oai/request

oai:recercat.cat:2117/4279652025-07-22T21:39:00Zcom_2072_1033col_2072_452951

Comparació d'eines comercials per la predicció d'energia solar Rodríguez Suñé, Marc Àrees temàtiques de la UPC::Energies::Energia solar fotovoltaica Photovoltaic power generation Weather forecasting Mathematical models Energia solar fotovoltaica Previsió del temps Models matemàtics Aquest treball estudia i compara eines comercials per a la predicció de l’energia solar fotovoltaica, avaluant-ne la precisió, fiabilitat i utilitat en instal·lacions d’autoconsum i petites empreses. L’objectiu principal és identificar quina eina ofereix millors resultats per a diferents escenaris i condicions meteorològiques. La metodologia utilitzada inclou l’anàlisi de cinc instal·lacions reals ubicades en diverses regions geogràfiques, recopilant prediccions generades per les eines gratuïtes PVGIS, PVlib, Forecast Solar i Solcast, comparant-les amb dades reals de producció. Es va desenvolupar un model propi que incorpora factors com hores de sol i nuvolositat, ajustant els resultats amb coeficients de correcció específics per millorar l’exactitud. Els resultats mostren que PVGIS és consistent per a prediccions a llarg termini, però la seva incapacitat de respondre en temps real limita el seu ús pràctic. Les altres eines (Pvlib, Forecast Solar i Solcast) presenten errors significatius sota condicions meteorològiques variables. En canvi, el model propi desenvolupat en aquest treball supera les eines comercials pel que fa a capacitat de reacció i precisió en prediccions a curt termini, adaptant-se millor a les necessitats pràctiques d’usuaris d’autoconsum. Les conclusions suggereixen que el model propi representa una alternativa robusta i flexible per a prediccions d’energia solar, especialment en entorns amb alta variabilitat meteorològica. Com a alternativa a llarg termini es suggereix l’ús de PVGIS, degut a la seva fiabilitat en fer estimacions basades en dades històriques, tot i la seva manca de capacitat de respondre a canvis meteorològics. Aquest estudi ofereix criteris clars per seleccionar eines de predicció i destaca el potencial d’integrar models personalitzats per optimitzar la gestió energètica i impulsar la transició cap a un model energètic sostenible. 2025-01 Bachelor thesis Open Access Universitat Politècnica de Catalunya