<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-13T13:30:59Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:www.recercat.cat:2117/427965" metadataPrefix="marc">https://recercat.cat/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:recercat.cat:2117/427965</identifier><datestamp>2025-07-22T21:39:00Z</datestamp><setSpec>com_2072_1033</setSpec><setSpec>col_2072_452951</setSpec></header><metadata><record xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
   <leader>00925njm 22002777a 4500</leader>
   <datafield ind2=" " ind1=" " tag="042">
      <subfield code="a">dc</subfield>
   </datafield>
   <datafield ind2=" " ind1=" " tag="720">
      <subfield code="a">Rodríguez Suñé, Marc</subfield>
      <subfield code="e">author</subfield>
   </datafield>
   <datafield ind2=" " ind1=" " tag="260">
      <subfield code="c">2025-01</subfield>
   </datafield>
   <datafield ind2=" " ind1=" " tag="520">
      <subfield code="a">Aquest treball estudia i compara eines comercials per a la predicció de l’energia solar fotovoltaica, avaluant-ne la precisió, fiabilitat i utilitat en instal·lacions d’autoconsum i petites empreses. L’objectiu principal és identificar quina eina ofereix millors resultats per a diferents escenaris i condicions meteorològiques. La metodologia utilitzada inclou l’anàlisi de cinc instal·lacions reals ubicades en diverses regions geogràfiques, recopilant prediccions generades per les eines gratuïtes PVGIS, PVlib, Forecast Solar i Solcast, comparant-les amb dades reals de producció. Es va desenvolupar un model propi que incorpora factors com hores de sol i nuvolositat, ajustant els resultats amb coeficients de correcció específics per millorar l’exactitud. Els resultats mostren que PVGIS és consistent per a prediccions a llarg termini, però la seva incapacitat de respondre en temps real limita el seu ús pràctic. Les altres eines (Pvlib, Forecast Solar i Solcast) presenten errors significatius sota condicions meteorològiques variables. En canvi, el model propi desenvolupat en aquest treball supera les eines comercials pel que fa a capacitat de reacció i precisió en prediccions a curt termini, adaptant-se millor a les necessitats pràctiques d’usuaris d’autoconsum. Les conclusions suggereixen que el model propi representa una alternativa robusta i flexible per a prediccions d’energia solar, especialment en entorns amb alta variabilitat meteorològica. Com a alternativa a llarg termini es suggereix l’ús de PVGIS, degut a la seva fiabilitat en fer estimacions basades en dades històriques, tot i la seva manca de capacitat de respondre a canvis meteorològics. Aquest estudi ofereix criteris clars per seleccionar eines de predicció i destaca el potencial d’integrar models personalitzats per optimitzar la gestió energètica i impulsar la transició cap a un model energètic sostenible.</subfield>
   </datafield>
   <datafield tag="653" ind2=" " ind1=" ">
      <subfield code="a">Àrees temàtiques de la UPC::Energies::Energia solar fotovoltaica</subfield>
   </datafield>
   <datafield tag="653" ind2=" " ind1=" ">
      <subfield code="a">Photovoltaic power generation</subfield>
   </datafield>
   <datafield tag="653" ind2=" " ind1=" ">
      <subfield code="a">Weather forecasting</subfield>
   </datafield>
   <datafield tag="653" ind2=" " ind1=" ">
      <subfield code="a">Mathematical models</subfield>
   </datafield>
   <datafield tag="653" ind2=" " ind1=" ">
      <subfield code="a">Energia solar fotovoltaica</subfield>
   </datafield>
   <datafield tag="653" ind2=" " ind1=" ">
      <subfield code="a">Previsió del temps</subfield>
   </datafield>
   <datafield tag="653" ind2=" " ind1=" ">
      <subfield code="a">Models matemàtics</subfield>
   </datafield>
   <datafield ind2="0" ind1="0" tag="245">
      <subfield code="a">Comparació d'eines comercials per la predicció d'energia solar</subfield>
   </datafield>
</record></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>