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   <ow:Publication rdf:about="oai:recercat.cat:2117/398431">
      <dc:title>Gestión e implementación de un modelo predictivo para la optimización de los beneficios de una empresa</dc:title>
      <dc:creator>Merino Araujo, Ignacio</dc:creator>
      <dc:subject>Àrees temàtiques de la UPC::Economia i organització d'empreses::Comptabilitat i control financer</dc:subject>
      <dc:subject>Manufacturing industries -- Accounting -- Planning -- Design and construction</dc:subject>
      <dc:subject>Profit -- Accounting -- Data processing</dc:subject>
      <dc:subject>Management information systems</dc:subject>
      <dc:subject>Indústria manufacturera -- Comptabilitat -- Programari -- Disseny i construcció</dc:subject>
      <dc:subject>Beneficis -- Comptabilitat -- Informàtica</dc:subject>
      <dc:subject>Sistemes d'informació per a la gestió</dc:subject>
      <dc:description>Este proyecto incluye el diseño de una herramienta híbrida de forecasting para la empresa Tucai. Nos referimos a una herramienta híbrida en tanto que coordina la predicción de ventas de un modelo entrenado con datos históricos con el ajuste experimentado del equipo de planificación de la empresa. Este trabajo estudia con profundidad el proceso de previsión de ventas (forecasting) describiendo su repercusión en los procesos de planificación y explorando sus principales técnicas. En él, se realiza una detallada investigación sobre la generación de forecasts híbridos. Se examinan las claves para la obtención de un forecast estadístico (pronostico generado por un modelo de datos) preciso y se estudia el ajuste realizado por los planificadores para aumentar la calidad de la previsión. Para estudiar la efectividad de estos ajustes, el proyecto ofrece un estudio estadístico que verifica las hipótesis formuladas mediante la documentación bibliográfica. Las conclusiones al respecto serán utilizadas para diseñar una estrategia de ajuste que optimice la precisión del forecast final. Todos estos hallazgos sirven de instrumento para proponer una solución a los problemas desencadenados por un forecast impreciso en la empresa Tucai. La verificación del modelo estadístico diseñado muestra la efectividad de utilizar este sofisticado método de forecasting (a falta de realizar el proceso de ajuste). En comparación con el método actual, la herramienta diseñada parece ofrecer una precisión significativamente superior. Para acabar, el proyecto trata de cuantificar la ganancia en rendimiento (y en facturación) que puede llegar a representar el uso de la herramienta híbrida de forecasting para Tucai. De forma complementaria, el proyecto ofrece un estudio económico desglosado, y un análisis del marco legal, el impacto social y la huella ambiental que representa su realización</dc:description>
      <dc:date>2023-07-13</dc:date>
      <dc:type>Bachelor thesis</dc:type>
      <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/</dc:rights>
      <dc:rights>Open Access</dc:rights>
      <dc:publisher>Universitat Politècnica de Catalunya</dc:publisher>
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