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00925njm 22002777a 4500 dc Wang, Jiabo author 2023-06-27 La detección y el seguimiento de los jugadores son factores importantes en el análisis de los partidos de pádel, ya que permite evaluar el posicionamiento de los deportistas en las distintas fases del encuentro y evaluar el rendimiento de ellos. En este trabajo se detalla el desarrollo y evaluación de modelos que permiten hacer la detección y el seguimiento de los jugadores en determinadas fases de un partido de pádel a partir de un video grabado. Este trabajo se divide en tres partes. En la primera, se ha investigado, implementado y evaluado un modelo de detección de la postura de una persona mediante un detector (Faster R-CNN) y un estimador de la pose (HRNet). A continuación se ha diseñado un modelo para predecir la posición sobre la pista de los jugadores. Y finalmente, se ha desarrollado un modelo basado en Tracktor para el seguimiento de los jugadores en una secuencia de fotogramas. The detection and tracking of players are important factors in the analysis of paddle matches, since it allows to evaluate the positioning of the athletes in the different phases of the match and to assess their performance. This project details the development and evaluation of models that allow the detection and tracking of players in certain phases of a paddle tennis match from a recorded video. The project is divided into three parts. In the first, a model for detecting a person's posture using a detector (Faster R-CNN) and a pose estimator (HRNet) has been investigated, implemented and evaluated. Next, a model has been designed to predict the position on the court of the players. And finally, a model based on Tracktor has been developed for tracking players in a sequence of frames. Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo Paddle tennis Deep learning (Machine learning) convolución CNN detección estimación predicción seguimiento Faster R-CNN HRNet redes siamesas OpenPose Tracktor DeepSORT pose humana pádel posición sobre la pista entrenamientamiento convolution detection estimation prediction tracking human pose paddle tennis court position training redes neuronales neural networks siamese networks Jugadors de pàdel Aprenentatge profund Detección y seguimiento de los jugadores de pádel basada en aprendizaje profundo