2026-04-13T01:50:34Zhttps://recercat.cat/oai/requestoai:recercat.cat:2117/3707812025-07-22T19:23:18Zcom_2072_1033col_2072_452951
RECERCAT
author
Pereira Cánovas, Anxo-Lois
2022-06-27
L'ús de tècniques de visió per ordinador basades en Deep Learnig per automatitzar tasques a molts camps de treball està a l'ordre del dia. Aquesta investigació se centra en la tasca de segmentar i classificar nuclis cel·lulars dins del camp biomèdic mitjançant l'ús de models basats en U-Nets. Tot i que els resultats finals no són tan bons com s'esperava, es pot observar el bon rendiment dels models basats en HoVer-Net i alhora observar algunes tècniques de millora que es poden aplicar als models de segmentació i classificació per millorar-ne el resultat final.The use of computer vision techniques based on Deep Learnig to automate tasks in many fields of work is the order of the day. This research focuses on the task of segmenting and classifying cell nuclei within the biomedical field by using U-Nets based models. Although the final results are not as good as expected, it is possible to observe the good performance of HoVer-Net based models and at the same time to observe some improvement techniques that can be applied to segmentation and classification models to improve the final result.
Open Access
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial
Computer vision
Deep learning
Colon
Segmentació
Classificació
Imatges Histologiques
CoNIC
U-Net
Segmentation
Classification
Histological images
Visió per ordinador
Aprenentatge profund
Colon nuclei histological images segmentation and classification
Bachelor thesis