2026-04-13T13:16:03Zhttps://recercat.cat/oai/requestoai:recercat.cat:2117/3617502025-07-22T15:29:45Zcom_2072_1033col_2072_452951
RECERCAT
author
Sant Albors, Ignasi
2021-10-25
Aquest projecte s'enmarca en el context del projecte Europeu "Semantically Connected Semiconductor Supply Chains (SC3)". Es farà ús de Natural Language Processing i Semantic Web , adaptant les tècniques per a poder referenciar documents de la cadena de producció per un pilot en cadenes de subministrament de semiconductors. En aquest projecte s'utilitzaran conjuntament tecnologies de web semàntica (fent ús d'ontologies) i de Deep Learning (amb BERT/SBERT en pyTorch).This project is framed in the context of the European project "Semantically Connected Semiconductor Supply Chains (SC3)". Natural Language Processing and Semantic Web will be used, adapting the techniques to be able to reference documents from the production chain by a pilot in semiconductor supply chains. This project will use semantic web technologies (using ontologies) and Deep Learning (with BERT / SBERT in pyTorch) together.
Restricted access - confidentiality agreement
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial
Semantic Web
Deep learning
BERT
Semantic Web
SBERT
Supply Chain
Digital Reference
Web semàntica
Aprenentatge profund
Improvement of a Document Retrieval System for the Supply Chain domain
Bachelor thesis