<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-13T01:01:40Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:www.recercat.cat:2117/345792" metadataPrefix="qdc">https://recercat.cat/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:recercat.cat:2117/345792</identifier><datestamp>2025-07-17T15:52:49Z</datestamp><setSpec>com_2072_1033</setSpec><setSpec>col_2072_452951</setSpec></header><metadata><qdc:qualifieddc xmlns:qdc="http://dspace.org/qualifieddc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xsi:schemaLocation="http://purl.org/dc/elements/1.1/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dc.xsd http://purl.org/dc/terms/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dcterms.xsd http://dspace.org/qualifieddc/ http://www.ukoln.ac.uk/metadata/dcmi/xmlschema/qualifieddc.xsd">
   <dc:title>Estudi d’una solució de Perfect Store a partir de dades de Sell Out</dc:title>
   <dc:creator>Pedrola Martínez, Marc</dc:creator>
   <dc:subject>Àrees temàtiques de la UPC::Economia i organització d'empreses::Gestió del coneixement</dc:subject>
   <dc:subject>Business intelligence</dc:subject>
   <dc:subject>Information visualization</dc:subject>
   <dc:subject>Information technology -- Management</dc:subject>
   <dc:subject>Business intelligence</dc:subject>
   <dc:subject>Espionatge industrial</dc:subject>
   <dc:subject>Visualització de la informació</dc:subject>
   <dc:subject>Tecnologia de la informació -- Gestió</dc:subject>
   <dcterms:abstract>L’estudi mostra el disseny i la implantació d’una aplicació de Perfect Store per una empresa fabricant del sector de gran consum mitjançant l’eina de Business Intelligence de QlikSense. L’objectiu d’aquesta tipologia de projectes es puntuar de forma objectiva totes les tendes en cadascuna de les principals palanques de gestió de la força de ventes. Per a aconseguir-ho, s'utilitza un procés del tipus Extraction-Transform-Load (ETL) amb l’eina de BI de QlikSense. Primer, s'extrauen i s'analitzen les dades disponibles per a seleccionar les palanques i els KPIs a considerar en cada palanca. Posteriorment, s'afegeixen les transformacions necessàries a les dades per a poder calcular i avaluar els KPIs seleccionats. Finalment, es crea un dashboard en QlikSense seguint un model en estrella que permet visualitzar i analitzar el rendiment de les tendes</dcterms:abstract>
   <dcterms:issued>2021-01</dcterms:issued>
   <dc:type>Master thesis</dc:type>
   <dc:rights>Restricted access - author's decision</dc:rights>
   <dc:publisher>Universitat Politècnica de Catalunya</dc:publisher>
</qdc:qualifieddc></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>