<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-13T04:58:09Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:www.recercat.cat:2117/341273" metadataPrefix="qdc">https://recercat.cat/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:recercat.cat:2117/341273</identifier><datestamp>2025-07-17T15:29:21Z</datestamp><setSpec>com_2072_1033</setSpec><setSpec>col_2072_452951</setSpec></header><metadata><qdc:qualifieddc xmlns:qdc="http://dspace.org/qualifieddc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xsi:schemaLocation="http://purl.org/dc/elements/1.1/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dc.xsd http://purl.org/dc/terms/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dcterms.xsd http://dspace.org/qualifieddc/ http://www.ukoln.ac.uk/metadata/dcmi/xmlschema/qualifieddc.xsd">
   <dc:title>Esquemes de repartició de beneficis entre els participants en microxarxes cooperatives amb generació renovable</dc:title>
   <dc:creator>Sabaté Rafecas, Marc</dc:creator>
   <dc:subject>Àrees temàtiques de la UPC::Energies</dc:subject>
   <dc:subject>Renewable energy sources</dc:subject>
   <dc:subject>Optimització matemàtica</dc:subject>
   <dc:subject>microxarxa</dc:subject>
   <dc:subject>teoria de jocs</dc:subject>
   <dc:subject>energia elèctrica</dc:subject>
   <dc:subject>energies renovables</dc:subject>
   <dc:subject>cogeneració</dc:subject>
   <dc:subject>consum d'energia.</dc:subject>
   <dc:subject>Microxarxes</dc:subject>
   <dc:subject>Energies renovables</dc:subject>
   <dcterms:abstract>L’objectiu principal d’aquest treball és crear un model de programació lineal sencera mixt (en anglès,&#xd;
MILP: Mixed Integer Lineal Programming) que optimitzi la generació d’energia d’una microxarxa&#xd;
composta per tres edificis amb perfils de consum energètic diferents. Per cada cas s’obtindrà quina és&#xd;
la distribució de potències instal·lades i la distribució de generació d’energia que minimitzen el cost&#xd;
total.&#xd;
Un cop creat el cas base on els tres edificis produeixen energia de forma independent s’incorporarà la&#xd;
possibilitat de compartir energia tèrmica mitjançant un sistema de canalitzacions. S’estudiaran quatre&#xd;
casos de cooperació diferents, tres casos on els edificis cooperaran per parelles (subcoalicions) i un on&#xd;
cooperaran conjuntament (gran coalició).&#xd;
Una vegada establerts quins són els costos anuals relatius a la producció d’energia per cada edifici i per&#xd;
cada cas, s’utilitzaran diversos mètodes de repartició de beneficis basats en principis de la teoria de&#xd;
jocs. Per trobar quin dels mètodes de repartició utilitzats és millor es compararan l’estabilitat i l’equitat&#xd;
de cada assignació obtinguda.</dcterms:abstract>
   <dcterms:abstract>El objetivo principal de este trabajo es crear un modelo de programación entera mixta lineal (en inglés,&#xd;
MILP: Mixed Integer Lineal Programming) que optimice la generación de energía de una microred&#xd;
compuesta por tres edificios con perfiles de consumo energético diferentes. Para cada caso se&#xd;
obtendrá cual es la distribución de potencias instaladas y la distribución de la generación de energía&#xd;
que minimizan el coste total&#xd;
Una vez creado el caso base donde los tres edificios producen energía de forma independiente se&#xd;
incorporará la posibilidad de compartir energía térmica mediante un sistema de canalizaciones. Se&#xd;
estudiarán cuatro posibles esquemas de cooperación, tres donde los edificios cooperaran por parejas&#xd;
(subcoaliciones) y uno donde cooperaran conjuntamente (gran coalición).&#xd;
Después de establecer cuáles son los costes anuales relativos a la producción de energía para cada&#xd;
edificio y para cada caso, se utilizarán varios métodos de reparto de beneficios basados en principios&#xd;
de la teoría de juegos. Para encontrar cuál de los métodos de reparto utilizados es mejor se compararán&#xd;
la estabilidad y la equidad de cada asignación obtenida.</dcterms:abstract>
   <dcterms:abstract>The main objective of this thesis is to create a mixed-integer linear programming (MILP) model that&#xd;
optimizesthe energy generation of a microgrid by three different buildings with different consumption&#xd;
profiles. For each scenario the distribution of installed power and power generation that minimizes the&#xd;
total cost will be obtained.&#xd;
After the base scenario has been defined, where the three buildings will produce their energy&#xd;
independently, the possibility of sharing thermal energy will be included. Four cooperation scenarios&#xd;
will be studied, three scenarios where the participants will cooperate in pairs (subcoalition) and one&#xd;
where all the participants will cooperate together (grand coalition).&#xd;
Once the annual costs related with the energy production for each case are established, various&#xd;
allocations methods based on game theory will be used. To find out which of the different allocation&#xd;
methods is the best one, the stability and fairness of each allocation will be compared.</dcterms:abstract>
   <dcterms:issued>2020-10-21</dcterms:issued>
   <dc:type>Bachelor thesis</dc:type>
   <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/</dc:rights>
   <dc:rights>Open Access</dc:rights>
   <dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain</dc:rights>
   <dc:publisher>Universitat Politècnica de Catalunya</dc:publisher>
</qdc:qualifieddc></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>