<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-17T19:20:35Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:www.recercat.cat:2117/340565" metadataPrefix="oai_dc">https://recercat.cat/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:recercat.cat:2117/340565</identifier><datestamp>2025-07-23T01:54:03Z</datestamp><setSpec>com_2072_1033</setSpec><setSpec>col_2072_452951</setSpec></header><metadata><oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
   <dc:title>Study of the level of implementation of CSR in the mining sector through the use of big data techniques</dc:title>
   <dc:creator>Marzemin Valles, Antonio</dc:creator>
   <dc:contributor>Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Minera, Industrial i TIC</dc:contributor>
   <dc:contributor>Bascompta Massanes, Marc</dc:contributor>
   <dc:contributor>Rius Torrento, Josep Maria</dc:contributor>
   <dc:subject>Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació</dc:subject>
   <dc:subject>Big data</dc:subject>
   <dc:subject>Social responsibility of business</dc:subject>
   <dc:subject>Mineral industries -- Social aspects</dc:subject>
   <dc:subject>BigData CSR</dc:subject>
   <dc:subject>Dades massives</dc:subject>
   <dc:subject>Empreses -- Responsabilitat social</dc:subject>
   <dc:subject>Indústria minera -- Aspectes socials</dc:subject>
   <dc:subject>Mineral industries -- Social aspects</dc:subject>
   <dc:description>La Responsabilitat Social Corporativa és una eina basada en l'impacte que les activitats&#xd;
empresarials generen sobre les parts interessades, les comunitats locals, el medi ambient i&#xd;
la societat en general. L'objectiu d'aquest treball és entendre com planificar un estudi de&#xd;
RSC mitjançant l'ús de tècniques Big Data. Per tant, aquest projecte se centra en els&#xd;
primers passos necessaris per crear un lloc de treball eficient, ràpid i organitzat, on es&#xd;
pugui investigar, recollir, classificar i finalment analitzar automàticament la informació.&#xd;
El projecte comença amb un breu estudi sobre el sector miner i una explicació de la RSC&#xd;
que ajudarà a centrar el desenvolupament dels següents passos mitjançant un criteri definit.&#xd;
L'elecció de la font d'informació, la decisió del llenguatge de l'algorisme i el millor&#xd;
programa per generar una base de dades efectiva són dubtes importants que s'han de&#xd;
resoldre per aconseguir resultats satisfactoris. No obstant això, la preparació de les dades&#xd;
i el dilema sobre l'algorisme de classificació per a l'anàlisi poden afectar els resultats finals&#xd;
d'una manera tan important que és important centrar l'atenció en ells.&#xd;
Les eines utilitzades pel projecte estan interconnectades i la seva combinació serveix per&#xd;
entendre quin es el conjunt més adequat pel desenvolupament d'una anàlisi de RSC del&#xd;
sector miner mitjançant tècniques Big Data.</dc:description>
   <dc:date>2019-10-23</dc:date>
   <dc:type>Bachelor thesis</dc:type>
   <dc:identifier>https://hdl.handle.net/2117/340565</dc:identifier>
   <dc:identifier>PRISMA-146637</dc:identifier>
   <dc:language>eng</dc:language>
   <dc:rights>Restricted access - author's decision</dc:rights>
   <dc:format>application/pdf</dc:format>
   <dc:publisher>Universitat Politècnica de Catalunya</dc:publisher>
</oai_dc:dc></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>