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Redes neuronales convolucionales aplicadas a la identificación y medición automatizadas Francés Falip, Javier Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Electrònica Parisi Baradad, Vicenç Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria agroalimentària Fishes Neural networks (Neurobiology) Peixos Xarxes neuronals (Neurobiologia) El siguiente documento sirve al propósito de memoria de trabajo de fin de grado en el desarrollo de un algoritmo de entrenamiento de una red neuronal capaz de identificar, clasificar y medir a través de una imagen las diferentes especies que se proponen: boquerón, sardina y jurel. En el contenido del documento se tratan los experimentos sobre tres arquitecturas de red: U-Net, Retina U-Net y Faster-RCNN, así como la creación de las bases de datos que dan soporte al entrenamiento y la posterior optimización de la red Faster-RCNN. El lector podrá encontrar también ilustraciones de dichas arquitecturas, así como del etiquetado de imagen, data augmentation y resultados de ejecución. La red neuronal desarrollada permite diferenciar boquerones, sardinas y un jurel incorporado de manera bastante precisa y, bajo circunstancias favorables, con total confianza en el resultado. Además, se implementa un sistema de medición en base a las dimensiones especificadas de ancho y alto de la imagen, tal que se ofrece un recuento de cada especie y las medidas características de cada agrupación. 2020-07-27 Bachelor thesis https://hdl.handle.net/2117/334221 ETSEIB-240.154832 spa Open Access application/zip application/pdf Universitat Politècnica de Catalunya