<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-13T00:11:51Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:www.recercat.cat:2117/330983" metadataPrefix="qdc">https://recercat.cat/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:recercat.cat:2117/330983</identifier><datestamp>2025-07-17T16:01:46Z</datestamp><setSpec>com_2072_1033</setSpec><setSpec>col_2072_452951</setSpec></header><metadata><qdc:qualifieddc xmlns:qdc="http://dspace.org/qualifieddc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xsi:schemaLocation="http://purl.org/dc/elements/1.1/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dc.xsd http://purl.org/dc/terms/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dcterms.xsd http://dspace.org/qualifieddc/ http://www.ukoln.ac.uk/metadata/dcmi/xmlschema/qualifieddc.xsd">
   <dc:title>Adherence measures based on clustering of medication intake patterns</dc:title>
   <dc:creator>Prat Vallverdú, Oriol</dc:creator>
   <dc:subject>Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica</dc:subject>
   <dc:subject>Statistical Mathematics -- Applications</dc:subject>
   <dc:subject>Adherència</dc:subject>
   <dc:subject>Measures en faramcoepidemiologia</dc:subject>
   <dc:subject>Perfils de medicació</dc:subject>
   <dc:subject>Clustering longitudinal</dc:subject>
   <dc:subject>Estadística matemàtica--Aplicacions</dc:subject>
   <dc:subject>Classificació AMS::62 Statistics::62P Applications</dc:subject>
   <dcterms:abstract>L'adherència al tractament és una mesura àmpliament utilitzada en farmacoepidemiologia, una estimacióprecisad aquestaésunanecessitatessencialperalaseguretatdelpacient,aixícomper a l estalvi de costos d assistència sanitària. Diferents enfocaments ja han abordat aquest problema, prenent certes limitacions, com ser només vàlids per a medicaments específics o resumir el compliment del pacient en un únic valor. La present memòria presenta una nova metodologia per a estimar la probabilitat de presa de la medicació a partir de dades de dispensació electrònica. A més, es duu a terme una anàlisi exploratòria per mitjà de tècniques de clustering, a fi d observar visualment perfils d ús de medicació. Finalment, s aborda una anàlisi inferencial per avaluar si el risc de patir un accident cerebrovascular pot ser augmentat segons els diferents perfils d adherència obtinguts.</dcterms:abstract>
   <dcterms:issued>2020-10</dcterms:issued>
   <dc:type>Master thesis</dc:type>
   <dc:rights>Restricted access - author's decision</dc:rights>
   <dc:publisher>Universitat Politècnica de Catalunya</dc:publisher>
   <dc:publisher>Universitat de Barcelona</dc:publisher>
</qdc:qualifieddc></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>