<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-13T00:12:06Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:www.recercat.cat:2117/330983" metadataPrefix="didl">https://recercat.cat/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:recercat.cat:2117/330983</identifier><datestamp>2025-07-17T16:01:46Z</datestamp><setSpec>com_2072_1033</setSpec><setSpec>col_2072_452951</setSpec></header><metadata><d:DIDL xmlns:d="urn:mpeg:mpeg21:2002:02-DIDL-NS" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xsi:schemaLocation="urn:mpeg:mpeg21:2002:02-DIDL-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/did/didl.xsd">
   <d:Item id="hdl_2117_330983">
      <d:Descriptor>
         <d:Statement mimeType="application/xml; charset=utf-8">
            <dii:Identifier xmlns:dii="urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DII-NS" xsi:schemaLocation="urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DII-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/dii/dii.xsd">urn:hdl:2117/330983</dii:Identifier>
         </d:Statement>
      </d:Descriptor>
      <d:Descriptor>
         <d:Statement mimeType="application/xml; charset=utf-8">
            <oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
               <dc:title>Adherence measures based on clustering of medication intake patterns</dc:title>
               <dc:creator>Prat Vallverdú, Oriol</dc:creator>
               <dc:subject>Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica</dc:subject>
               <dc:subject>Statistical Mathematics -- Applications</dc:subject>
               <dc:subject>Adherència</dc:subject>
               <dc:subject>Measures en faramcoepidemiologia</dc:subject>
               <dc:subject>Perfils de medicació</dc:subject>
               <dc:subject>Clustering longitudinal</dc:subject>
               <dc:subject>Estadística matemàtica--Aplicacions</dc:subject>
               <dc:subject>Classificació AMS::62 Statistics::62P Applications</dc:subject>
               <dc:description>L'adherència al tractament és una mesura àmpliament utilitzada en farmacoepidemiologia, una estimacióprecisad aquestaésunanecessitatessencialperalaseguretatdelpacient,aixícomper a l estalvi de costos d assistència sanitària. Diferents enfocaments ja han abordat aquest problema, prenent certes limitacions, com ser només vàlids per a medicaments específics o resumir el compliment del pacient en un únic valor. La present memòria presenta una nova metodologia per a estimar la probabilitat de presa de la medicació a partir de dades de dispensació electrònica. A més, es duu a terme una anàlisi exploratòria per mitjà de tècniques de clustering, a fi d observar visualment perfils d ús de medicació. Finalment, s aborda una anàlisi inferencial per avaluar si el risc de patir un accident cerebrovascular pot ser augmentat segons els diferents perfils d adherència obtinguts.</dc:description>
               <dc:date>2020-10</dc:date>
               <dc:type>Master thesis</dc:type>
               <dc:rights>Restricted access - author's decision</dc:rights>
               <dc:publisher>Universitat Politècnica de Catalunya</dc:publisher>
               <dc:publisher>Universitat de Barcelona</dc:publisher>
            </oai_dc:dc>
         </d:Statement>
      </d:Descriptor>
   </d:Item>
</d:DIDL></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>