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   <dc:title>Paper samples identification by means of IR spectrometry and multivariate</dc:title>
   <dc:creator>Riba Ruiz, Jordi-Roger</dc:creator>
   <dc:contributor>Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Elèctrica</dc:contributor>
   <dc:contributor>Universitat Politècnica de Catalunya. MCIA - Motion Control and Industrial Applications Research Group</dc:contributor>
   <dc:subject>Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria paperera::Fabricació del paper</dc:subject>
   <dc:subject>Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria paperera</dc:subject>
   <dc:subject>Paper</dc:subject>
   <dc:subject>Infrared spectroscopy</dc:subject>
   <dc:subject>Multivariate analysis</dc:subject>
   <dc:subject>Quality control</dc:subject>
   <dc:subject>Paper</dc:subject>
   <dc:subject>infrared spectroscopy</dc:subject>
   <dc:subject>multivariate methods</dc:subject>
   <dc:subject>quality control</dc:subject>
   <dc:subject>Paper -- Anàlisi</dc:subject>
   <dc:subject>Espectroscòpia infraroja</dc:subject>
   <dc:description>Actualmente en todo el mundo se consume una gran cantidad de papel reciclado. Ello ha provocado la fabricación de papel que contiene muchos tipos de impurezas, por lo&#xd;
que las empresas papeleras se están viendo con la necesidad de desarrollar métodos para controlar la calidad del papel entrante para así garantizar su calidad. Para ello en&#xd;
este trabajo se investiga un método muy rápido y no destructivo para identificar diferentes tipos de papel que permita&#xd;
desechar el papel entrante que no cumpla con unos requisitos mínimos de calidad. De este modo se puede mejorar el comportamiento de la máquina de papel y al mismo tiempo asegurar la calidad del producto final. Ello&#xd;
se hace en base al estudio de los espectros FTIR (espectroscopia del infrarrojo medio por transformada de Fourier)y NIR (espectroscopia del infrarrojo cercano) tratados mediante ICA (análisis de componentes independientes)&#xd;
como técnica multivariable de extracción de características para reducir la cantidad de variables utilizadas y k-NN k vecinos más cercanos) como técnica de clasificación.&#xd;
Los resultados experimentales muestran que es posible identificar con éxito más de un 90% de las muestras estudiadas, de una forma rápida, muy automatizada y de forma&#xd;
no destructiva</dc:description>
   <dc:description>Postprint (published version)</dc:description>
   <dc:date>2012-06</dc:date>
   <dc:type>Article</dc:type>
   <dc:identifier>Riba, J. Paper samples identification by means of IR spectrometry and multivariate. "Afinidad: revista de química teórica y aplicada", Juny 2012, vol. 69, núm. 558, p. 87-94.</dc:identifier>
   <dc:identifier>0001-9704</dc:identifier>
   <dc:identifier>https://hdl.handle.net/2117/19955</dc:identifier>
   <dc:language>spa</dc:language>
   <dc:rights>Open Access</dc:rights>
   <dc:format>8 p.</dc:format>
   <dc:format>application/pdf</dc:format>
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