2026-04-14T03:24:09Zhttps://recercat.cat/oai/requestoai:recercat.cat:2117/1685932025-07-22T16:14:17Zcom_2072_1033col_2072_452951
Estudio del algoritmo NEAT aplicado al videojuego Pac-Man
Blasco Millan, Dario
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació
Romero Merino, Enrique
Alquézar Mancho, René
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica
Neural networks (Computer science)
Video games
Artificial intelligence
Xarxa neuronal
NEAT
Pac-Man
neuroevolució
joc
videojoc
pacman
ANN
NEAT
neuroevolution
game
Xarxes neuronals (Informàtica)
Videojocs
Intel·ligència artificial
En este estudio se analiza la viabilidad de entrenar un agente para el juego Pac-Man mediante la aplicación del algoritmo neuroevolutivo NEAT. Se analizan los resultados de aplicar diferentes estrategias de entrenamiento y tratamientos en la entrada en el rendimiento de los agentes resultantes.
This study analyses the effects of training an agent to perform actions in the game of Pac-Man using the neuroevolutive algorithm NEAT. The results show how applying different training strategies and different data treatment affect the performance of the resulting agents.
2019-06
Bachelor thesis
https://hdl.handle.net/2117/168593
144593
spa
Open Access
application/pdf
Universitat Politècnica de Catalunya