2026-04-14T03:15:59Zhttps://recercat.cat/oai/requestoai:recercat.cat:2117/1187622025-07-22T21:32:13Zcom_2072_1033col_2072_452951
urn:hdl:2117/118762
Inferring program structure from execution traces
Martínez Vera, Juan Francisco
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica
Pattern recognition systems
Computer simulation
Cluster analysis
computació d'alt rendiment
clustering
escalabilitat
minat de patrons seqüencials
eïnes per l'analisi del rendiment
MPI
reconeixement de patrons
aplicacions HPC
high perfomance computing
HPC applications
sequential pattern mining
scalability
application structure detection
performance analysis tools
detecció d'estructura d'aplicacions
Reconeixement de formes (Informàtica)
Simulació per ordinador
Anàlisi de conglomerats
Application structure detection problem have been typical solved by means of sequential pattern mining techniques but they present to be difficultly scalable. In this thesis we propose a new approach for HPC apps facing this problem as a classification problem such that scalability can be improved.
2018-04-16
Master thesis
Open Access
Universitat Politècnica de Catalunya