2026-04-17T23:15:54Zhttps://recercat.cat/oai/request

oai:recercat.cat:2117/1148152025-07-24T18:00:46Zcom_2072_1033col_2072_452951

Classificació automàtica d’imatge digitals de formes eritrocitàries anòmales en sang perifèrica Torrens Garriga, Núria Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Matemàtiques Alférez Baquero, Edwin Santiago Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria biomèdica Anèmia L’anèmia hemolítica és una condició en la qual l’esperança de vida dels glòbuls vermells es veu disminuïda i, com a conseqüència, la massa d’aquests en sang és inferior a l’esperada. La característica principal d’aquesta alteració és la producció d’eritròcits amb una morfologia anòmala. Es pretén crear una eina automàtica de detecció i classificació dels tipus de glòbuls vermells que permeti diagnosticar el perfil d’anèmia a partir de l’anàlisi dels frotis sanguinis. Aquest projecte es centra a identificar l’esferòcit i el drepanòcit vers el glòbul vermell sa. L’esferòcit es caracteritza per tenir una forma esferoïdal i estar mancat de la zona de pal·lidesa central de l’eritròcit normal. El drepanòcit, en canvi, es disposa en una forma semilunar. S’obtenen 600 imatges d’hematies de 30 frotis de sang perifèrica procedents de 17 pacients diferents. Es processen les imatges i els eritròcits que les formen es sotmeten a una segmentació. Per a dur a terme aquest procés s’utilitza el programa MATLAB. Es determinen una sèrie de descriptors (de mida, forma i color) necessaris per a la identificació de les diverses variacions dels eritròcits i es classifiquen els descriptors segons la importància que tenen en la diferenciació d’esferòcits i drepanòcits. Finalment, es realitza una anàlisi estadística dels diferents descriptors per a la comparació dels tres tipus d’eritròcits analitzats. Segons els resultats obtinguts, es pot afirmar que els algoritmes creats permeten diferenciar els esferòcits i els drepanòcits dels glòbuls vermells normals. 2018-01-01 Bachelor thesis https://hdl.handle.net/2117/114815 cat http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ Open Access Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Spain application/pdf Universitat Politècnica de Catalunya