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Forecasting con Machine Learning y Deep Learning Espeleta, Carlos Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial Perera Lluna, Alexandre Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial Artificial intelligence Forecasting Machine learning Deep learning LSTM RNN ARIMA ETS RMSE MAE Intel·ligència artificial Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence Cada vez más empresas necesitan buenas determinaciones futuras de su demanda. Muchas empresas disponen de sistemas basados en técnicas clásicas, disponibles en software como SAS, IBM o Excel. Este proyecto pretende explicar cómo segmentar el porfolio de productos para entender de que forma se pueden reducir costes y de- terminar donde dedicar más recursos. Además se compararán diferentes técnicas para determinar predicciones, empezando por modelos de series temporales. Des- pués se analizarán modelos multivariantes de machine learning y redes neuronales profundas. 2018-01 Master thesis https://hdl.handle.net/2117/113457 FME-1621 spa Restricted access - author's decision application/pdf Universitat Politècnica de Catalunya