2026-04-17T07:40:33Zhttps://recercat.cat/oai/requestoai:recercat.cat:2099.1/80812025-07-24T18:14:13Zcom_2072_1033col_2072_452951
Desarrollo y evaluación de diferentes métodos de detección de apnea a partir de la señal electrocardiográfica (ECG)
Manzanera Navarro, Vladimir
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial
Torres Cebrián, Abel
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria biomèdica::Electrònica biomèdica
Electrocardiography
Apnea
Señal electrocardiográfica
Apnea
SAOS
Intervalo RR
Sueño
Polisomnografía
PhysioNet
Ciclos por latido
ECG
Electrocardiografia
Apnea
El desarrollo y la mejora de distintos métodos de detección
del síndrome de la apnea obstructiva del sueño (SAOS) a
partir de únicamente la señal electrocardiográfica (ECG) es
la base del proyecto realizado. Hasta ahora el método de
detección utilizado es la polisomnografía, que requiere del
registro de diferentes señales biomédicas, encareciendo el
proceso.
Para conseguir el objetivo marcado durante el estudio se
desarrollan 5 métodos de extracción de información de la
señal Electrocardiográfica: Área del complejo QRS,
Variabilidad del Ritmo Cardíaco (Intervalo RR), Amplitud
del pico R, Amplitud del pico S y Duración del pico R.
A partir de las señales derivadas del ECG (RDE), se
desarrolla un estudio temporal y uno frecuencial. Durante
el estudio temporal se realiza una comparación mediante la
correlación cruzada entre las señales derivadas y las
pletismográficas (Respiración Torácica, Respiración
Abdominal y Respiración Oronasal) de cada paciente. Las
señales han sido extraídas de la base de datos de libre
distribución Apnea-ECG Database. Esta base de datos fue
elaborada por el PhysioNet/Computers in Cardiology
Challenge 2000. Para el estudio frecuencial se analiza el
comportamiento de cada señal ante un tramo con apnea y sin
apnea en el rango de frecuencias 0.01Hz-0.04Hz.
Finalmente, se detecta el SAOS a partir de las señales
derivadas, especialmente la variabilidad del ritmo cardíaco
a partir del análisis en el rango de frecuencias 0.01Hz-
0.04Hz, cumpliendo el objetivo principal, detectar la apnea
obstructiva del sueño a partir de señales derivadas del
ECG, haciendo que no sea necesario recurrir a un estudio
polisomnográfico.
2009-06-30
Master thesis (pre-Bologna period)
https://hdl.handle.net/2099.1/8081
spa
Open Access
application/pdf
Universitat Politècnica de Catalunya