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   <dc:title>Comparative de la tecnología electrónica convencional y la biológica: enfásis en la función de aprendizaje</dc:title>
   <dc:creator>García Almudéver, Carmen</dc:creator>
   <dc:contributor>Rubio Sola, Jose Antonio</dc:contributor>
   <dc:subject>Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic</dc:subject>
   <dc:subject>Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Robòtica</dc:subject>
   <dc:subject>Robots</dc:subject>
   <dc:subject>Machine learning</dc:subject>
   <dc:subject>Autómata</dc:subject>
   <dc:subject>Plasticidad</dc:subject>
   <dc:subject>CMOS</dc:subject>
   <dc:subject>Robots</dc:subject>
   <dc:subject>Aprenentatge automàtic</dc:subject>
   <dc:description>En el presente proyecto, una vez realizado un amplio estudio sobre el sistema&#xd;
neuronal y su proceso de aprendizaje, se propone desarrollar diferentes algoritmos a&#xd;
partir de los cuales una máquina de estados finitos es capaz de aprender el&#xd;
comportamiento, parcial o completo, de un autómata externo.&#xd;
Este estudio puede servir como punto de partida para posteriores investigaciones acerca&#xd;
del sistema biológico y su posible aplicación al diseño de sistemas electrónicos, así&#xd;
como la evaluación de nuevas estrategias de diseño no orientado.</dc:description>
   <dc:date>2008-09-22</dc:date>
   <dc:type>Master thesis (pre-Bologna period)</dc:type>
   <dc:identifier>https://hdl.handle.net/2099.1/6277</dc:identifier>
   <dc:language>spa</dc:language>
   <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/</dc:rights>
   <dc:rights>Open Access</dc:rights>
   <dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain</dc:rights>
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   <dc:publisher>Universitat Politècnica de Catalunya</dc:publisher>
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