<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-14T03:51:21Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:www.recercat.cat:2099.1/24051" metadataPrefix="oai_dc">https://recercat.cat/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:recercat.cat:2099.1/24051</identifier><datestamp>2025-07-22T16:56:58Z</datestamp><setSpec>com_2072_1033</setSpec><setSpec>col_2072_452951</setSpec></header><metadata><oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
   <dc:title>Distribucions de potencies exponencials asimètriques: propietats i aplicació a la modelització de rendiments financers</dc:title>
   <dc:creator>Pizarro Hernández, Jordi</dc:creator>
   <dc:contributor>Sánchez Espigares, Josep Anton</dc:contributor>
   <dc:subject>Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica</dc:subject>
   <dc:subject>Mathematical statistics</dc:subject>
   <dc:subject>Teoria de la Distribució</dc:subject>
   <dc:subject>Inferència Paramètrica</dc:subject>
   <dc:subject>Algoritmes d'Aproximació</dc:subject>
   <dc:subject>Estadística matemàtica</dc:subject>
   <dc:subject>Classificació AMS::62 Statistics::62F Parametric inference</dc:subject>
   <dc:description>Els inversors intenten reunir tota la informació necessària per extreure conclusions a l'hora de comprar o vendre accions. Tot i l'ampli conjunt de variables que entren en joc, la presència de dades atípiques reben un gràn interès. Per caracteritzar aquests valors, prèviament s'ha de conèixer la seva distribució, ja que els models probabilístics coneguts s'allunyen de ser el model correcte. La presentació d'un nou model paramètric que s'ajusti adequadament a la mostra ajudaria a classificar els valors extrems i el domini d'aquesta informació afavoriria fixar aquesta variable com a bon indicador de mesura.</dc:description>
   <dc:date>2014-09</dc:date>
   <dc:type>Bachelor thesis</dc:type>
   <dc:identifier>https://hdl.handle.net/2099.1/24051</dc:identifier>
   <dc:identifier>FME-1070</dc:identifier>
   <dc:language>cat</dc:language>
   <dc:rights>Restricted access - author's decision</dc:rights>
   <dc:format>application/pdf</dc:format>
   <dc:publisher>Universitat Politècnica de Catalunya</dc:publisher>
</oai_dc:dc></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>