<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-17T16:58:01Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:www.recercat.cat:2099.1/22053" metadataPrefix="oai_dc">https://recercat.cat/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:recercat.cat:2099.1/22053</identifier><datestamp>2025-07-23T00:17:17Z</datestamp><setSpec>com_2072_1033</setSpec><setSpec>col_2072_452951</setSpec></header><metadata><oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
   <dc:title>Procesamiento masivo de datos vía Hadoop</dc:title>
   <dc:creator>García Llorente, Daniel</dc:creator>
   <dc:contributor>Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics</dc:contributor>
   <dc:contributor>Rius Cruz, Carles</dc:contributor>
   <dc:contributor>Xhafa Xhafa, Fatos</dc:contributor>
   <dc:subject>Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica</dc:subject>
   <dc:subject>Management information systems</dc:subject>
   <dc:subject>Hadoop</dc:subject>
   <dc:subject>MapReduce</dc:subject>
   <dc:subject>HBase</dc:subject>
   <dc:subject>processament de logs</dc:subject>
   <dc:subject>clúster</dc:subject>
   <dc:subject>paral·lelització</dc:subject>
   <dc:subject>log processing</dc:subject>
   <dc:subject>parallelization</dc:subject>
   <dc:subject>Sistemes d'informació per a la gestió</dc:subject>
   <dc:description>El objetivo principal del proyecto es el estudio de herramientas distribuidas con la finalidad de minimizar los tiempos de cómputo para el procesamiento masivo de archivos de log extremadamente grandes que, mediante las técnicas convencionales, no sería factible en tiempo. Con Hadoop y MapReduce</dc:description>
   <dc:date>2014-06-18</dc:date>
   <dc:type>Master thesis (pre-Bologna period)</dc:type>
   <dc:identifier>https://hdl.handle.net/2099.1/22053</dc:identifier>
   <dc:identifier>100201</dc:identifier>
   <dc:language>spa</dc:language>
   <dc:rights>Open Access</dc:rights>
   <dc:format>application/pdf</dc:format>
   <dc:publisher>Universitat Politècnica de Catalunya</dc:publisher>
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