2026-04-13T02:12:54Zhttps://recercat.cat/oai/requestoai:recercat.cat:2099.1/177812025-07-22T15:51:45Zcom_2072_1033col_2072_452951
Estudio y comparativa de diferentes algoritmos adaptativos para la identificación de sistemas
Millán Domingo, David
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
System identification
Wiener
Kalman
LMS
NLMS
Identificador de sistemas
Algoritmo adaptativo
Filtro adaptativo
Cancelador de ruido
RLS
FIR
Identificació de sistemes
En este proyecto se estudiarán diferentes algoritmos
adaptativos para la identificación de sistemas cuya
respuesta impulsional es desconocida (deconvolución).
Se realizará una comparación entre los resultados
obtenidos en cuanto a eficiencia y rapidez de
convergencia. También se verán otras posibles
aplicaciones donde se pueden introducir estos algoritmos
adaptativos (reducción de ruido o cancelación de
interferencias).
Para ello en este proyecto se seguirán los siguientes
pasos:
- Poner en contexto al lector sobre aspectos generales
de filtrado adaptativo.
- Estudio teórico de los diferentes algoritmos a
implementar.
- Realización e implementación de estos algoritmos con
el objetivo de poder realizar identificación de
sistemas y cancelación de ruido o interferencias. Para
ello se utilizará MATLAB.
2012-07-05
Master thesis (pre-Bologna period)
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
Open Access
Attribution 3.0 Spain
Universitat Politècnica de Catalunya