<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-14T02:50:18Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:www.recercat.cat:2099.1/16323" metadataPrefix="qdc">https://recercat.cat/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:recercat.cat:2099.1/16323</identifier><datestamp>2025-07-23T02:05:49Z</datestamp><setSpec>com_2072_1033</setSpec><setSpec>col_2072_452951</setSpec></header><metadata><qdc:qualifieddc xmlns:qdc="http://dspace.org/qualifieddc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xsi:schemaLocation="http://purl.org/dc/elements/1.1/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dc.xsd http://purl.org/dc/terms/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dcterms.xsd http://dspace.org/qualifieddc/ http://www.ukoln.ac.uk/metadata/dcmi/xmlschema/qualifieddc.xsd">
   <dc:title>PHM Basado en Modelo Híbrido para Sistema Supervisor Utilizando Labview</dc:title>
   <dc:creator>García España, Claudia Maria</dc:creator>
   <dc:subject>Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria mecànica::Processos de fabricació mecànica</dc:subject>
   <dc:subject>Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Automàtica i control</dc:subject>
   <dc:subject>Maintainability (Engineering) -- Computer simulation</dc:subject>
   <dc:subject>Labview (Computer programs)</dc:subject>
   <dc:subject>Intelligent control systems</dc:subject>
   <dc:subject>Manteniment (Enginyeria) -- Simulació per ordinador</dc:subject>
   <dc:subject>Labview (Programes d'ordinador)</dc:subject>
   <dc:subject>Control intel·ligent</dc:subject>
   <dcterms:abstract>Este trabajo está motivado por la creciente dependencia de la sociedad moderna de los&#xd;
sistemas autónomos y procesos tecnológicos complejos, donde disponibilidad, fiabilidad y&#xd;
seguridad son palabras estratégicas en la alta competencia industrial. Para cumplir estos&#xd;
requisitos el mantenimiento se convierte en parte imprescindible.&#xd;
En el mundo industrial el coste de mantenimiento es una parte importante del total de los&#xd;
costos operativos y una parte fundamental para que los sistemas funcionen correctamente,&#xd;
con la creciente demanda de un buen mantenimiento. Por este motivo se presenta un estudio&#xd;
de metodologías que permitan predecir las condiciones de funcionamiento de los&#xd;
componentes del sistema, dichas metodologías se basan en sistemas híbridos y redes&#xd;
neuronales en asociación con estrategias de predicción, capaces de predecir el estado futuro&#xd;
del conjunto.&#xd;
En este estudio se presenta un método de Prognosis and Health Management, donde los&#xd;
datos utilizados para caracterizar el modelo híbrido provienen de un sistema real, en el cual se&#xd;
han instalado diversos sensores analógicos y digitales para extraer sus características de&#xd;
funcionamiento. Se ha utilizado un sistema de adquisición basado en LabView mediante el&#xd;
cual es posible recoger las observaciones disponibles en el sistema, y extraer la información&#xd;
necesaria para diseñar modelos de predicción.&#xd;
Los resultado muestran que el modelo de predicción basado en un sistema hibrido puede&#xd;
seguir el estado del sistema y tiene el potencial para ser usado como herramienta de&#xd;
pronostico y diagnostico precoz de fallas.&#xd;
Para la elaboración del trabajo se han utilizado diversas herramientas informáticas, la más&#xd;
importante ha sido LabView, software de National Instruments, y MartixX de la misma&#xd;
compañía, asimismo se ha utilizado MATLAB para las simulaciones, pre-procesado y estudio&#xd;
de datos.</dcterms:abstract>
   <dcterms:issued>2010-01</dcterms:issued>
   <dc:type>Master thesis</dc:type>
   <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/</dc:rights>
   <dc:rights>Open Access</dc:rights>
   <dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain</dc:rights>
   <dc:publisher>Universitat Politècnica de Catalunya</dc:publisher>
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