2026-04-13T02:49:19Zhttps://recercat.cat/oai/requestoai:recercat.cat:2072/5370992024-12-11T11:56:45Zcom_2072_243480com_2072_5163col_2072_263922
RECERCAT
author
Conesa Parras, Natàlia
2023-12-01T12:23:36Z2024-10-02T12:51:33Z
2023-12-01T12:23:36Z2024-10-02T12:51:33Z
2023-07
http://hdl.handle.net/2072/537099
En aquest Treball de Final de Màster es presenta el disseny d'una situació d'aprenentatge per a l'ensenyament de l'anàlisi de dades en l'àrea de matemàtiques i programació. La proposta s'enfoca en alumnes de primer any de Batxillerat i s'estén al llarg d'un trimestre. En el projecte s’utilitza la metodologia d'Aprenentatge Basat en Projectes i es recolza en el llenguatge de programació Python, en concret, la llibreria Pandas per a tractar i mostrar dades i aplicar conceptes d'estadística bàsica.
En este Trabajo de Final de Máster se presenta el diseño de una situación de aprendizaje para la enseñanza del análisis de datos en el área de matemáticas y programación. La propuesta se enfoca en alumnos de primer año de Bachillerato y se extiende a lo largo de un trimestre. En el proyecto se emplea la metodología de Aprendizaje Basado en Proyectos y se apoya en el lenguaje de programación Python, en concreto, la librería Pandas para tratar y mostrar datos y aplicar conceptos de estadística básica.
This Master's Thesis presents the design of a learning situation for teaching data analysis in the areas of mathematics and programming. The proposal is aimed at first-year high-school students and extends over one term. The project employs the methodology of Project-Based Learning and relies on the Python programming language, specifically the Pandas library, to handle and display data and apply basic statistical concepts.
spa
L'accés als continguts d'aquest document queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Ciencia de datos en el aula: proyecto de matemáticas y programación
info:eu-repo/semantics/masterThesis
URL
https://recercat.cat/bitstream/2072/537099/1/TFM_CONESA_2023.pdf
File
MD5
eb161daaa36e2234eca944f8c6349991
2996617
application/pdf
TFM_CONESA_2023.pdf
URL
https://recercat.cat/bitstream/2072/537099/2/TFM_CONESA_2023.pdf.txt
File
MD5
cf66d47361c857bafe1fbac706f4e3f4
90570
text/plain
TFM_CONESA_2023.pdf.txt